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我正在学习优秀的 Martin Odersky 的 FP 类(class)的讲座,其中一堂讲座通过牛顿寻找某些函数的不动点的方法演示了高阶函数。讲座中有一个关键步骤,我认为类型签名被违反了,所以我会要求解释。 (对于入站的冗长介绍表示歉意 - 它觉得它是必要的。)
实现这种算法的一种方法如下:
val tolerance = 0.0001
def isCloseEnough(x: Double, y: Double) = abs((x - y) / x) / x < tolerance
def fixedPoint(f: Double => Double)(firstGuess: Double) = {
def iterate(guess: Double): Double = {
val next = f(guess)
if (isCloseEnough(guess, next)) next
else iterate(next)
}
iterate(firstGuess)
}
def sqrt(x: Double) = fixedPoint(y => x / y)(1)
sqrt(2)
,结果将在 1.0 和 2.0 之间无限期地交替)。
def sqrt(x: Double) = fixedPoint(y => (y + x / y) / 2)(1)
averageDamp
函数和任务是写
sqrt
与
fixedPoint
和
averageDamp
.
averageDamp
定义如下:
def averageDamp(f: Double => Double)(x: Double) = (x + f(x)) / 2
def sqrt(x: Double) = fixedPoint(z => averageDamp(y => x / y)(z))(1)
def sqrt(x: Double) = fixedPoint(averageDamp(y => x / y))(1)
fixedPoint
function 应该接受一个函数(
Double => Double
),但它不介意传递一个普通的 Double (这是
averageDamp
返回的内容 - 实际上,如果您尝试将 Double 的返回类型显式指定为
averageDamp
,编译器不会抛出错误)。
averageDamp
在哪里指定或暗示(?)返回一个函数,特别是考虑到右侧显然返回一个标量?如何将标量传递给明确只需要函数的函数?您如何推断似乎不尊重类型签名的代码?
最佳答案
您的解决方案是正确的,但它可以更简洁。
让我们仔细检查averageDamp
功能更紧密。
def averageDamp(f: Double => Double)(x: Double): Double = (x + f(x)) / 2
but it doesn't mind being passed an ordinary Double (which is what averageDamp returns - in fact, if you try to explicitly specify the return type of Double to averageDamp, the compiler won't throw an error).
averageDamp(y => y/x)
确实返回
Double => Double
功能!
averageDamp
需要通过
两个 返回
Double
的参数列表.
averageDamp
部分应用,在某种意义上它返回一个
Double => Double
功能。
def f(arg1)(arg2)(arg3)...(argN-1)(argN) = (argN) => f(arg1)(arg2)(arg3)...(argN-1)
averageDamp(y => x / y)
, 传递给
fixPoint
的参数,实际上是一个功能应该可以帮助您理解问题。
val a = averageDamp(y => y/2)
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