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我有一个包含一列字符串数据的大型数据框,该列当前包含一组名称,在某些情况下还包含一个电子邮件地址。我想找到一个正则表达式,它允许我在这些情况下使用电子邮件地址设置第二个逗号之前的位置,然后删除它后面的内容,以便我留下一个只有姓名的“作者”列,不包括电子邮件。
> author<-c("Doe, Jane", "Smith, John", "Doe, John, johndoe@xyz.net", "Smith, Jane")
> ID<- c(1:4)
> df<-cbind(author, ID)
> df
author ID
[1,] Doe, Jane 1
[2,] Smith, John 2
[3,] Doe, John, johndoe@xyz.net 3
[4,] Smith, Jane 4
>df
author ID
[1,] Doe, Jane 1
[2,] Smith, John 2
[3,] Doe, John 3
[4,] Smith, Jane 4
最佳答案
使用 sub
功能。 [^,]*
匹配任何字符但不匹配 ,
零次或多次。
> author<-c("Doe, Jane", "Smith, John", "Doe, John, johndoe@xyz.net", "Smith, Jane")
> sub("^([^,]*,[^,]*),.*", "\\1", author)
[1] "Doe, Jane" "Smith, John" "Doe, John" "Smith, Jane"
> ID<- c(1:4)
> df<-cbind(author=sub("^([^,]*,[^,]*),.*", "\\1", author), ID)
> df
author ID
[1,] "Doe, Jane" "1"
[2,] "Smith, John" "2"
[3,] "Doe, John" "3"
[4,] "Smith, Jane" "4"
^
断言我们处于开始阶段。 ([^,]*,[^,]*)
, (...)
称为捕获组,用于捕获与该捕获组中存在的模式匹配的那些字符。在我们的例子中,捕获组中存在的模式是 [^,]*,[^,]*
.我已经提到这个 [^,]*
匹配任何字符但不匹配逗号,零次或多次。所以[^,]*,[^,]*
匹配从开始到第二个逗号的所有字符。 ([^,]*,[^,]*)
捕获那些匹配的字符并将其存储到组索引 1 中。我们可以通过指定它的索引号来引用存在于捕获组中的字符。这叫做反向引用 . ,.*
现在这匹配第二个逗号和以下零个或多个字符。 sub
和 gsub
函数将用替换部分中提到的字符串替换所有匹配的字符。所以在我们的例子中,所有匹配的字符都被组索引 1 中的字符替换。这就是我们使用 \\1
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!