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假设我有一个看起来有点像这样的数据库表,其中包含有关某些作业的信息。
Id | ProfessionId | Title | Deadline | DateCreated | ClosingDate
1 | 5 | Something | 01-12-2012 | 05-11-2012 | 12-11-2012
2 | 6 | Something | 01-12-2012 | 05-11-2012 | 12-11-2012
3 | 7 | Something | 01-12-2012 | 05-11-2012 | 12-11-2012
4 | 7 | Something | 01-12-2012 | 05-11-2012 | 12-11-2012
我想为每个职业(任务属于某个职业)生成一个概览,并计算每个职业的任务数量。来自数据库的概览应如下所示;
Id | Name | FriendlyUrl | Ordinal | NumberOfAssignments
5 | Profession 1 | profession-1 | 1 | 1
6 | Profession 2 | profession-2 | 1 | 1
7 | Profession 3 | profession-3 | 1 | 2
8 | Profession 4 | profession-4 | 1 | 0
我目前有一个存储过程返回上面的概述,只是分配的数量不正确。过去截止日期的作业(我们假设作业已关闭)不应计入作业总数。
当前的存储过程是这样的:
BEGIN
SELECT p.Id,
p.Naam,
p.FriendlyUrl,
p.Ordinal,
COUNT(a.ProfessionId) AS NumberOfAssignments
FROM ME_Profession AS p
LEFT OUTER JOIN ME_Assignment AS a ON a.ProfessionId = p.Id
INNER JOIN ME_Client AS c ON a.ClientId = c.Id
INNER JOIN aspnet_Membership AS m ON m.UserId = c.UserId
WHERE m.IsApproved = 1
GROUP BY p.Id, p.Naam, p.FriendlyUrl, p.Ordinal
END
我已经提出并修改了如下所示的程序,但它不起作用。感觉我要么想得太难了,要么漏掉了一些明显的东西。会出什么问题?
SELECT p.Id, p.Naam, p.FriendlyUrl, p.Ordinal, pc.NumberOfAssignments
FROM ME_Profession AS p
INNER JOIN ME_Assignment AS a ON a.ProfessionId = p.Id
INNER JOIN ME_Client AS c ON a.ClientId = c.Id
INNER JOIN aspnet_Membership AS m ON m.UserId = c.UserId
INNER JOIN (SELECT a2.ProfessionId, COUNT(*) AS NumberOfAssignments FROM ME_Assignment AS a2 GROUP BY a2.ProfessionId WHERE a2.Closingdate > GETDATE()) pc ON p.ProfessionId = pc.ProfessionId
WHERE m.IsApproved = 1 AND a.Closingdate > GETDATE()
GROUP BY p.Id, p.Naam, p.FriendlyUrl, p.Ordinal
更新 1: 添加了 date 的 where 条件
最佳答案
我认为您不需要再次加入 ME_profession
表,试试这个:
SELECT p.Id, p.Naam, p.FriendlyUrl, p.Ordinal, pc.NumberOfAssignments,
COUNT(CASE WHEN ClosingDate > GETDATE() OR ClosingDate IS NULL THEN 1 END) AS NumberOfAssignments
FROM ME_Profession AS p
INNER JOIN ME_Assignment AS a
ON a.ProfessionId = p.Id
INNER JOIN ME_Client AS c
ON a.ClientId = c.Id
INNER JOIN aspnet_Membership AS m
ON m.UserId = c.UserId
WHERE (m.IsApproved = 1)
GROUP BY p.Id, p.Naam, p.FriendlyUrl, p.Ordinal
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