python-3.x - Skimage Python33 Canny

Question

长话短说，我只是想获得 image.jpg 的精明边缘图像.

文档非常参差不齐，所以我很困惑。如果有人可以提供帮助，将不胜感激。

from scipy import misc
import numpy as np
from skimage import data
from skimage import feature
from skimage import io


im=misc.imread('image1.jpg')
edges1 = feature.canny(im)
...

我收到这个错误

ValueError: The parameter `image` must be a 2-dimensional array

谁能解释如何从图像文件创建二维数组？
谢谢!

Answer 1

我怀疑 image1.jpg是彩色图像，所以 im是 3D，形状为 (num_rows, num_cols, num_color_channels)。一种选择是告诉 imread通过给它参数 flatten=True 将图像展平为二维数组:

im = misc.imread('image1.jpg', flatten=True)

或者您可以申请 canny只是颜色 channel 之一，例如

im = misc.imread('image1.jpg')
red_edges = feature.canny(im[:, :, 0])