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不确定这是否可以通过标准查询实现,但这是我希望我的数据的样子。
START END SETTLE NEW_SETTLE CORRECTION_FACT STORED_SETTLE
1 2 120 NULL 1 120
2 3 127 119 1.0084 128.0668
3 4 NULL 125 1.0245344 NULL
计算如下:
CORRECTION_FACT
基本上,如果 NEW SETTLE 为空或这是第 1 行,则校正因子始终为 1。如果行 > 1,则校正因子为 PREV ROW STORED_SETTLE/NEW_SETTLE
例如。 120/119
STORED_SETTLE
这将始终是 CORRECTION_FACTOR
* SETTLE
。这个值在插入下一行之前是未知的,所以有时它会是 NULL。棘手的部分是,这取决于 CORRECTION_FACT
,它也是一个计算值,CORRECTION_FACT
取决于 STORED_SETTLE
。
就我拥有的值(value)观而言,我有 SETTLE、NEW_SETTLE、START
和 END
。 CORRECTION_FACT
和 STORED_SETTLE
将始终需要计算。
所以这里的问题是我可以使用某种递归查询或分析函数来执行此操作,还是必须编写脚本来填充?
最佳答案
with T1 as
(select 1 strt, 2 en, 120 settle, null new_settle from dual union all
select 2 strt, 3 en, 127 settle, 119 new_settle from dual union all
select 3 strt, 4 en, null settle, 125 new_settle from dual
)
select strt
, en
, settle
, new_settle
, correction_fact
, stored_settle
from t1
model
dimension by(row_number() over (order by strt) RowNumber)
measures(strt, en, settle, new_settle
, cast(null as number) correction_fact
, cast(null as number) stored_settle)
rules automatic order
(
correction_fact[1]=1,
correction_fact[RowNumber>1] = decode(new_settle[cv()], null,
1,stored_settle[cv()-1]/new_settle[cv()]),
stored_settle[rownumber]=(correction_fact[cv()]*settle[cv()])
);
结果:
STRT EN SETTLE NEW_SETTLE CORRECTION_FACT STORED_SETTLE
---------- ---------- ---------- ---------- --------------- -------------
1 2 120 1 120
2 3 127 119 1.00840336 128.067227
3 4 125 1.02453782
关于sql - 可能的递归或分析查询。这可以通过 SQL 完成还是需要脚本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12303980/
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