Pandas 将重复索引合并为单个索引

Question

我有一个像这样的简单数据框:

d1={'a':{'1998-01-01':10}}
d2={'b':{'1998-01-01':3}}

df=pd.DataFrame.from_dict(d1)
df=df.append(pd.DataFrame.from_dict(d2))
df.index=pd.to_datetime(df.index)

             a   b
1998-01-01  10 NaN
1998-01-01 NaN   3

我想拥有

             a   b
1998-01-01  10   3

自1998年1月1日以来共享索引

Answer 1

或者，您可以通过groupby以不同的方式使用 index -使用带有 level=0 的参数sum:

print df.groupby(level=0).sum()

             a  b
1998-01-01  10  3

或更好:

print df.sum(level=0)