r - plotly 中每个因子水平的颜色

Question

一个客户想让我做一个像 this 这样的 plotly .这个引用使用了rgl-package，但是导出的图质量太低了。因此，我开始了 plotly 。我可以管理我想做的大部分事情，但出于某种原因，所有的条形都用了不同的颜色。

MWE:

X<-1:60
Y<-sort(runif(60,-3,3))
Z<-runif(60,0,50)

p<-plot_ly(x = c(X[1],X[1]+1,X[1]+1,X[1]),
    y = c(0,0,Y[1],Y[1]), z=c(0,0,0,0),type = "mesh3d",color=I("red"))

for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), 
          y = c(0,0,Y[i],Y[i]),  z=c(0,0,0,0),type = "mesh3d",color=I("red"))}
for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), 
          y = c(0,0,0,0), z=c(0,0,Z[i],Z[i]),type = "mesh3d",i=c(0,0),
         j=c(1,2),k=c(2,3),color=I("black"))}

p

虽然我期待红色和黑色的东西，但我得到了这个五彩缤纷的结果:


我实际上正在寻找的是类似于以下内容的内容，每个因子级别都有一种颜色，但就目前而言，结果与上面的相同:

X<-1:60
Y<-sort(runif(60,-3,3)) 
Z<-runif(60,0,50)
ColFactor<-sample(c(0,1),60,replace = TRUE)

p<-plot_ly(x = c(X[1],X[1]+1,X[1]+1,X[1]), y = c(0,0,Y[1],Y[1]), z=c(0,0,0,0),
    type = "mesh3d",color=ColFactor,colors=c("red","blue"))

for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), y = c(0,0,Y[i],Y[i]), z=c(0,0,0,0),
    type = "mesh3d",color=ColFactor,colors=c("red","blue"))}
for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), y = c(0,0,0,0), z=c(0,0,Z[i],Z[i]),
    type = "mesh3d",i=c(0,0),j=c(1,2),k=c(2,3),color=I("black"))}

p

Answer 1

以您打算的方式使用 plot_ly 时，似乎存在某种问题。
但是，有一个解决方法 ( https://github.com/ropensci/plotly/issues/413 )。
为了使事情起作用，您必须通过 plotly_build 函数覆盖 plot_ly 提供的默认值。

以下代码应该可以用于获得水平和垂直条具有不同颜色的图:

X<-1:60
Y<-sort(runif(60,-3,3))
Z<-runif(60,0,50)
ColFactor<-sample(c(0,1),60,replace = TRUE)

p<-plot_ly(color=I("black")) #This plot a layout where to add the traces and adds
                        #the attribute color needed when overriding  default. If it isn't included it doesn't work
                        #Which color you use here is unimportant, it will be override

#next lines add the bars, if you plot the result will be the same that you already know
for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), 
                     y = c(0,0,Y[i],Y[i]),  z=c(0,0,0,0),type = "mesh3d")}
for(i in X){p<-add_trace(p,x = c(i,i+1,i+1,i), 
                     y = c(0,0,0,0), z=c(0,0,Z[i],Z[i]),type = "mesh3d",i=c(0,0),
                     j=c(1,2),k=c(2,3))}

#next step: override the defaults options using plotly_build()

p.optionslist<-plotly_build(p)

#you have to change every trace individually that's what the for loop is

#horizontal bars    
for(j in 1:((length(p.optionslist$x$data))/2)){
    p.optionslist$x$data[[j]]$color=toRGB("red")
}

#horizontal vertical bars
for(j in (((length(p.optionslist$x$data)/2)+1):length(p.optionslist$x$data))){
p.optionslist$x$data[[j]]$color=toRGB("blue")
}

#The plot
p.optionslist

关于 ColFactor 的使用，以下代码有效(当然有更好的方法，但我不知道是哪个)

#overriding color option according to the value of ColFactor
p.optionslist2<-plotly_build(p)


for(j in 1:((length(p.optionslist2$x$data))/2)){
  if(ColFactor[j]==1){
    p.optionslist2$x$data[[j]]$color=toRGB("red")
  }else{
    p.optionslist2$x$data[[j]]$color=toRGB("blue")
  }
}

for(j in (((length(p.optionslist2$x$data))/2)+1):length(p.optionslist2$x$data)){
  i=j-length(ColFactor)
  if(ColFactor[i]==1){
    p.optionslist2$x$data[[j]]$color=toRGB("red")
  }else{
    p.optionslist2$x$data[[j]]$color=toRGB("blue")
  }
}

#The plot with color by 
p.optionslist2

如果您希望垂直条全部为黑色，而水平条按因子显示，那么您只需将这两个选项结合起来:

p.optionslist3<-plotly_build(p)


for(j in 1:((length(p.optionslist3$x$data))/2)){
  if(ColFactor[j]==1){
    p.optionslist3$x$data[[j]]$color=toRGB("red")
  }else{
    p.optionslist3$x$data[[j]]$color=toRGB("blue")
  }
}

for(j in (((length(p.optionslist3$x$data))/2)+1):length(p.optionslist3$x$data)){
  p.optionslist3$x$data[[j]]$color=toRGB("black")
}

#The plot with color by 
p.optionslist3

希望对你有帮助!