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dask - 如何使用 dask/fastparquet 从多个目录读取多个 Parquet 文件(具有相同的架构)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 23:38:39 43 4
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我需要使用 dask 将具有相同架构的多个 Parquet 文件加载到单个数据框中。这在它们都在同一目录中时有效,但当它们在不同的目录中时无效。

例如:

import fastparquet
pfile = fastparquet.ParquetFile(['data/data1.parq', 'data/data2.parq'])

工作正常,但如果我复制 data2.parq到不同的目录,以下不起作用:
pfile = fastparquet.ParquetFile(['data/data1.parq', 'data2/data2.parq'])

我得到的回溯如下:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-b3d381f14edc> in <module>()
----> 1 pfile = fastparquet.ParquetFile(['data/data1.parq', 'data2/data2.parq'])

~/anaconda/envs/hv/lib/python3.6/site-packages/fastparquet/api.py in __init__(self, fn, verify, open_with, sep)
82 if isinstance(fn, (tuple, list)):
83 basepath, fmd = metadata_from_many(fn, verify_schema=verify,
---> 84 open_with=open_with)
85 self.fn = sep.join([basepath, '_metadata']) # effective file
86 self.fmd = fmd

~/anaconda/envs/hv/lib/python3.6/site-packages/fastparquet/util.py in metadata_from_many(file_list, verify_schema, open_with)
164 else:
165 raise ValueError("Merge requires all PaquetFile instances or none")
--> 166 basepath, file_list = analyse_paths(file_list, sep)
167
168 if verify_schema:

~/anaconda/envs/hv/lib/python3.6/site-packages/fastparquet/util.py in analyse_paths(file_list, sep)
221 if len({tuple([p.split('=')[0] for p in parts[l:-1]])
222 for parts in path_parts_list}) > 1:
--> 223 raise ValueError('Partitioning directories do not agree')
224 for path_parts in path_parts_list:
225 for path_part in path_parts[l:-1]:

ValueError: Partitioning directories do not agree

我在使用 dask.dataframe.read_parquet 时遇到同样的错误,我假设使用相同的 ParquetFile目的。

如何从不同目录加载多个文件?将我需要加载的所有文件都放在同一个目录中不是一种选择。

最佳答案

如果使用绝对路径或显式相对路径,这在 master 上的 fastparquet 中确实有效:

pfile = fastparquet.ParquetFile(['./data/data1.parq', './data2/data2.parq'])

需要领先 ./应该被认为是一个错误 - 请参阅问题。

关于dask - 如何使用 dask/fastparquet 从多个目录读取多个 Parquet 文件(具有相同的架构),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46371182/

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