r - 按两个因素拆分数据框

Question

我有一个看起来像这样的数据框( sampdata ):

A B  C   D
1 X  5 0.3
2 Y 10 0.9
3 Y  7 0.2
4 Y  5 0.4
5 X 10 0.7

基本上，我想基于 B 列和 C 列创建两个新数据框。在之前的帖子中，我已经看到如何根据我所做的一个因素使用“拆分”对数据进行子集化

test <- split(sampdata, sampdata$B)
str(test)

到现在为止还挺好。但是，当我尝试添加第二个拆分时:

testBC <- split(test, test$C)

我收到一条错误消息:

Error in split.default(test, test$Product) : group length is 0 but data length > 0

我也试过:

testBC <- split(test$B, test$C)

但收到另一条错误消息。所以，然后我尝试了第二种方法，基于 ddply和 plyr包裹:

test2 <- ddply(sampdata, c("B", "C"))

这确实按行组织数据，以便:

A B  C   D
1 X  5 0.3
5 X 10 0.7 
2 Y 10 0.9
3 Y  7 0.2
4 Y  5 0.4

但是，其他线程仅显示如何基于一个列( test2$B )而不是两者来访问特定数据帧。我宁愿简单地基于 B 和 C 的子集生成一个新的数据框，这样:

newdf1
A B C   D
1 X 5  .3
5 X 10 .9

newdf2
A B C   D
2 Y 7  .2
3 Y 5  .4
4 Y 10  .7

在尝试了几种方法之后，可能是直接/简单的任务出奇地困难(至少对我而言)。

任何帮助最受赞赏。

Answer 1

如果我们需要按多列拆分，请将其放在 list 中

split(df1, list(df1$B, df1$C), drop = TRUE)
#$X.5
#  A B C   D
#1 1 X 5 0.3

#$Y.5
#  A B C   D
#4 4 Y 5 0.4

#$Y.7
#  A B C   D
#3 3 Y 7 0.2

#$X.10
#  A B  C   D
#5 5 X 10 0.7

#$Y.10
#  A B  C   D
#2 2 Y 10 0.9