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我有一个包含一些复制事件的管道。其中一些事件负责将大量数据从存储帐户复制到同一存储帐户,但以压缩方式(我指的是几 TB 的数据)。
运行管道几个小时后,我注意到一些事件在监控 Blade 上显示“排队”时间,我想知道该“排队”时间的原因是什么。更重要的是,如果我在这段时间被计费也是因为据我所知,我的 ADF 没有做任何事情。
有人可以透露一些信息吗? :)
最佳答案
(由于评论字符数限制,将此作为答案发布)
与 Azure 支持人员进行长时间讨论并联系 ADF 产品团队的人员后,我得到了一些答案:
1 - 不计费排队时间。
2 - 最初,编排 ADF 系统将作业放入队列中,并获得“排队时间”,直到基础设施拾取它并启动处理部分。
3 - 就我而言,由于底层后端执行器(它使用 Azure Batch)中的错误,作业开始后队列时间不断增加。显然,执行程序崩溃了,我的工作受到了“重新拾取”时间的影响,从而增加了排队时间。这解释了为什么一段时间后我开始看到执行时间和传输的数据在减少。此错误修复的预计到达时间是本月底。此外,我正在执行的作业超时(7 天后),在检查帐单后,我确认没有为此支付一毛钱。
关于azure - ADFv2 队列时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52729007/
使用 Azure 数据工厂版本 2,我们创建了一个 Spark 事件(一个简单的 Hello World 示例),但它抛出错误,错误代码为 2312 我们的配置是 Hdinsight 集群,以 Azu
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!