python-3.x - 使用 Pandas 将数据从行移动到创建的列 - Python

Question

我想使用 Pandas 在文本文件上移动数据，以便为用户解析数据。到目前为止，我能够导入多个文本文件并将数据附加到数据框中并添加标题。我想要做的是将数据移动到正确的列，但问题是所有数据都在同一列上。

这是我的数据:

test2218
math-science-physics
00:00:00:00
00:00:30:00
03-21 04:00:00
28
test2228
math
00:00:00:00
00:00:30:00
03-21 04:00:00
26
test2317
reading-comprehension
00:00:00:00
00:00:30:00
03-21 20:02:00

这就是我希望我的输出的样子:

Test ID     Test Info               Duration_A  Duration_B  Next Use        Participants    
test2218    math-science-physics    00:00:00:00 00:00:30:00 03-21 14:00:00  28
test2228    math                    00:00:00:00 00:00:30:00 03-21 14:00:00  26
test2317    reading-comprehension   00:00:00:00 00:00:30:00 04-11 13:30:00  2

我到处找都找不到明确的答案。有人可以帮忙吗？

到目前为止，这是我的代码:

import os, glob, pandas as pd
d_frame = []
c_names = ['Test ID', 'Test Info', 'Duration_A', 'Duration_B', 'Next 
           Use', 'Participants']
files_list = glob.glob(os.path.join('C:\\test', '*.txt'))

for file in files_list:
    if os.stat(file).st_size != 0:
    df = pd.read_csv(file, delimiter='\t',header=None, names = c_names)

对此的任何见解将不胜感激。提前致谢!

Answer 1

这是使用 numpy.reshape 执行此操作的简单方法:

import numpy as np
import pandas as pd

pd.DataFrame(np.reshape(df.values, (len(df) // 6, 6)),
             columns=['Test ID', 'Test Info', 'Duration_A', 'Duration_B', 'Next Use', 'Participants'])


    Test ID              Test Info   Duration_A   Duration_B        Next Use    Participants
0  test2218   math-science-physics  00:00:00:00  00:00:30:00  03-21 04:00:00             28 
1  test2228                   math  00:00:00:00  00:00:30:00  03-21 04:00:00             26 
2  test2317  reading-comprehension  00:00:00:00  00:00:30:00  03-21 20:02:00              2