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我想比较两个文本的相似性,因此我需要一个简单的函数来清楚地按时间顺序列出两个文本中出现的单词和短语。这些单词/句子应突出显示或加下划线以更好地可视化)
在@joris Meys 的想法的基础上,我添加了一个数组来将文本分为句子和从句。
这是它的样子:
textparts <- function (text){
textparts <- c("\\,", "\\.")
i <- 1
while(i<=length(textparts)){
text <- unlist(strsplit(text, textparts[i]))
i <- i+1
}
return (text)
}
textparts1 <- textparts("This is a complete sentence, whereas this is a dependent clause. This thing works.")
textparts2 <- textparts("This could be a sentence, whereas this is a dependent clause. Plagiarism is not cool. This thing works.")
commonWords <- intersect(textparts1, textparts2)
commonWords <- paste("\\<(",commonWords,")\\>",sep="")
for(x in commonWords){
textparts1 <- gsub(x, "\\1*", textparts1,ignore.case=TRUE)
textparts2 <- gsub(x, "\\1*", textparts2,ignore.case=TRUE)
}
return(list(textparts1,textparts2))
> return(list(textparts1,textparts2))
[[1]]
[1] "This is a complete sentence" " whereas this is a dependent clause*" " This thing works*"
[[2]]
[1] "This could be a sentence" " whereas this is a dependent clause*" " Plagiarism is not cool" " This thing works*"
最佳答案
@Chase 的回答有一些问题:
tolower()
以及正则表达式的一些不错的功能:
compareSentences <- function(sentence1, sentence2) {
# split everything on "not a word" and put all to lowercase
x1 <- tolower(unlist(strsplit(sentence1, "\\W")))
x2 <- tolower(unlist(strsplit(sentence2, "\\W")))
commonWords <- intersect(x1, x2)
#add word beginning and ending and put words between ()
# to allow for match referencing in gsub
commonWords <- paste("\\<(",commonWords,")\\>",sep="")
for(x in commonWords){
# replace the match by the match with star added
sentence1 <- gsub(x, "\\1*", sentence1,ignore.case=TRUE)
sentence2 <- gsub(x, "\\1*", sentence2,ignore.case=TRUE)
}
return(list(sentence1,sentence2))
}
text1 <- "This is a test. Weather is fine"
text2 <- "This text is a test. This weather is fine. This blabalba This "
compareSentences(text1,text2)
[[1]]
[1] "This* is* a* test*. Weather* is* fine*"
[[2]]
[1] "This* text is* a* test*. This* weather* is* fine*. This* blabalba This* "
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!