julia - 如何在 Julia 中显示向量和矩阵的所有元素

Question

当数组中有很多元素时，Julia REPL 只显示其中的一部分。例如:

julia> x = rand(100,2);

julia> x
100×2 Array{Float64,2}:
 0.277023   0.0826133
 0.186201   0.76946  
 0.534247   0.777725 
 0.942698   0.0239694
 0.498693   0.0285596
 ⋮                   
 0.383858   0.959607 
 0.987775   0.20382  
 0.319679   0.69348  
 0.491127   0.976363 

有没有办法像上面那样以垂直形式显示所有元素？ print(x)或 showall(x)把它放在一个不改变行的丑陋形式中。

Answer 1

注意:在 0.7 中， Base.STDOUT 已重命名为 Base.stdout 。其余的应该保持不变。
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base/arrayshow.jl 中有很多内部使用的方法做与此相关的事情。我发现

Base.print_matrix(STDOUT, x)

上类。可以使用 IOContext 恢复限制行为:

Base.print_matrix(IOContext(STDOUT, :limit => true), x)

但是，此方法仅打印值，而不打印包含类型的标题信息。但是我们可以使用 summary (我在 this 中发现的)检索该 header 。

两者结合:

function myshowall(io, x, limit = false) 
  println(io, summary(x), ":")
  Base.print_matrix(IOContext(io, :limit => limit), x)
end

例子:

julia> myshowall(STDOUT, x[1:30, :], true)
30×2 Array{Float64,2}:
 0.21730681784436     0.5737060668051441 
 0.6266216317547848   0.47625168078991886
 0.9726153326748859   0.8015583406422266 
 0.2025063774372835   0.8980835847636988 
 0.5915731785584124   0.14211295083173403
 0.8697483851126573   0.10711267862191032
 0.2806684748462547   0.1663862576894135 
 0.87125664767098     0.1927759597335088 
 0.8106696671235174   0.8771542319415393 
 0.14276026457365587  0.23869679483621642
 0.987513511756988    0.38605250840302996
 ⋮                                       
 0.9587892008777128   0.9823155299532416 
 0.893979917305394    0.40184945077330836
 0.6248799650411605   0.5002213828574473 
 0.13922016844193186  0.2697416140839628 
 0.9614124092388507   0.2506075363030087 
 0.8403420376444073   0.6834231190218074 
 0.9141176587557365   0.4300133583400858 
 0.3728064777779758   0.17772360447862634
 0.47579213503909745  0.46906998919124576
 0.2576800028360562   0.9045669936804894 
julia> myshowall(STDOUT, x[1:30, :], false)
30×2 Array{Float64,2}:
 0.21730681784436     0.5737060668051441 
 0.6266216317547848   0.47625168078991886
 0.9726153326748859   0.8015583406422266 
 0.2025063774372835   0.8980835847636988 
 0.5915731785584124   0.14211295083173403
 0.8697483851126573   0.10711267862191032
 0.2806684748462547   0.1663862576894135 
 0.87125664767098     0.1927759597335088 
 0.8106696671235174   0.8771542319415393 
 0.14276026457365587  0.23869679483621642
 0.987513511756988    0.38605250840302996
 0.8230271471019499   0.37242899586931943
 0.9138200958138099   0.8068913133278408 
 0.8525161103718151   0.5975492199077801 
 0.20865490007184317  0.7176626477090138 
 0.708988887470049    0.8600690517032243 
 0.5858885634109547   0.9900228746877875 
 0.4207526577539027   0.4509115980616851 
 0.26721679563705836  0.38795692270409465
 0.5627701589178917   0.5191793105440308 
 0.9587892008777128   0.9823155299532416 
 0.893979917305394    0.40184945077330836
 0.6248799650411605   0.5002213828574473 
 0.13922016844193186  0.2697416140839628 
 0.9614124092388507   0.2506075363030087 
 0.8403420376444073   0.6834231190218074 
 0.9141176587557365   0.4300133583400858 
 0.3728064777779758   0.17772360447862634
 0.47579213503909745  0.46906998919124576
 0.2576800028360562   0.9045669936804894

但是 ，我会等待一些关于是否可以依赖 print_matrix 的意见，因为它不是从 Base 导出的...