OpenCL 计算卡住屏幕

Question

正如标题所说，当我运行我的 OpenCL 时内核整个屏幕停止重绘(显示器上显示的图像保持不变，直到我的程序完成计算。即使我从笔记本上拔下它再插回去也是如此 - 总是显示相同的图像)和计算机似乎也没有对鼠标移动使用react - 光标停留在同一位置。

我不确定为什么会发生这种情况。这可能是我的程序中的错误，还是标准行为？

在 Google 上搜索时，我找到了 this AMD 论坛上的线程和那里的一些人建议这是正常的，因为 GPU 在忙于计算时无法刷新屏幕。

如果这是真的，还有什么办法可以解决这个问题吗？

我的内核计算可能需要长达几分钟的时间，让我的计算机在整个时间里几乎无法使用真的很痛苦。

EDIT1:这是我当前的设置:

显卡是 ATI Mobility Radeon HD 5650，具有 512 MB 内存和来自 AMD 网站的最新 Catalyst beta 驱动程序

图形是可切换的 - Intel 集成/ATI 专用卡，但
我在 BIOS 中禁用了切换，否则我无法获得
在 Ubuntu 上工作的驱动程序。

操作系统是 Ubuntu 12.10(64 位)，但这也发生在 Windows 7(64 位)上。

我的显示器通过 HDMI 连接(但笔记本屏幕卡住
也是，所以这应该不是问题)

EDIT2:所以在玩了一天的代码之后，我从你的回复中得到了建议，并将我的算法更改为这样的(伪代码):

for (cl_ulong chunk = 0; chunk < num_chunks; chunk += chunk_size)
{
  /* set kernel arguments that are different for each chunk */
  clSetKernelArg(/* ... */);

  /* schedule kernel for next execution */
  clEnqueueNDRangeKernel(cmd_queue, kernel, 1, NULL, &global_work_size, NULL, 0, NULL, NULL);

  /* read out the results from kernel and append them to output array on host */
  clEnqueueReadBuffer(cmd_queue, of_buf, CL_TRUE, 0, chunk_size, output + chunk, 0, NULL, NULL);
}

所以现在我在主机上拆分整个工作负载并将其分块发送到 GPU。对于每个数据块，我将一个新内核加入队列，并将从中获得的结果以正确的偏移量附加到输出数组中。

这就是你的意思应该分开计算吗？

这似乎是解决卡住问题的方法，现在我能够处理比可用 GPU 内存大得多的数据，但我还必须进行一些良好的性能测量，看看什么是好的块大小。 .

Answer 1

每当 GPU 运行 OpenCL 内核时，它就完全专用于 OpenCL。一些现代 Nvidia GPU 是异常(exception)，我认为从 GeForce GTX 500 系列开始，如果这些内核没有使用所有可用的计算单元，它们可以运行多个内核。

您的解决方案是将您的计算分成多个简短的内核调用，这是最好的全面解决方案，因为它甚至可以在单 GPU 机器上运行，或者投资购买便宜的 GPU 来驱动您的显示器。

如果你打算在你的 GPU 上运行长内核，那么你必须禁用 GPU 的超时检测和恢复，或者使超时延迟长于最大内核运行时间(更好，因为仍然可以捕获错误)，请参阅 here如何做到这一点。