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我有一个有 69 个顶点的有向 igraph,如下所示。它是使用 igraph 包绘制的:
library(igraph)
ig <- graph.adjacency(data, mode="directed", weighted=TRUE)
plot(ig)
最佳答案
所有参数绝对是高度可定制的。我为您的顶点标签替换了状态名称:
# this ensures the starting random position is the same
# for the layouts that use a random starting position
set.seed(1492)
l <- layout.fruchterman.reingold(ig, niter=5000, area=vcount(ig)^4*10)
plot(ig, layout=l,
edge.arrow.size=0.5,
vertex.label.cex=0.75,
vertex.label.family="Helvetica",
vertex.label.font=2,
vertex.shape="circle",
vertex.size=1,
vertex.label.color="black",
edge.width=0.5)
help("igraph.plotting")
&
help("layout")
关于r - 使 igraph 更清晰易读,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26218900/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!