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我想使用重定向运算符将流从 ffmpeg 带到 cv2,以便我可以识别或标记流上的面孔并再次重定向该流,以便它在另一个流下运行。
一个不带facedetect,一个带facedetect。
raspivid -w 1920 -h 1080 -fps 30 -o - -t 0 -vf -hf -b 6000000 | ffmpeg -f h264 -i - -vcodec copy -g 50 -strict experimental -f tee -map 0:v "[f=flv]rtmp://xx.xx.xx.xx/live/withoutfacedetect |[f=h264]pipe:1" > test.mp4
然后我阅读了 CV2 并看到了这篇文章。
最佳答案
我仍然不能 100% 确定你真正想要做什么,并且我的想法比我在评论中所能表达的要多。我没有尝试所有我认为你正在尝试做的事情,我可能想多了,但如果我放下我的思维训练,也许其他人会添加一些有用的想法/更正......
好的,视频流最初以 RGB 或 YUV 的形式从摄像头进入 Raspberry Pi。使用 ffmpeg
似乎很愚蠢将其编码为 h264,将其传递给 OpenCV 在其stdin
当AFAIK, OpenCV 无法轻易将其解码回 BGR 或任何它自然喜欢进行人脸检测的东西。
所以,我想我会将参数更改为 raspivid
以便它生成 RGB 数据帧,并删除所有 h264 比特率的东西,即
raspivid -rf rgb -w 1920 -h 1080 -fps 30 -o - | ffmpeg ...
现在我们有 RGB 进入
ffmpeg
, 所以你需要使用
tee
和
map
类似于您已经拥有的并发送
RGB
至
OpenCV 在其
stdin
并将第二个流 h264 编码为
rtmp
正如你已经拥有的那样。
read()
来自
stdin
1920x1080x3 字节来获取每一帧。该帧将采用 RGB,但您可以使用:
cv2.cvtColor(cv2.COLOR_RGB2BGR)
将 channel 重新排序到 BGR 为
OpenCV 需要。
stdin
读取数据时你需要做:
frame = sys.stdin.buffer.read(1920*1080*3)
而不是:
frame = sys.stdin.read(1920*1080*3)
它会破坏二进制数据,例如图像。
关于opencv - 将 ffmpeg 流传递给 OpenCV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67308396/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!