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假设我有以下 data.frame:
foo <- data.frame(CONTACT_DATE = c(rep(as.Date("2015-09-15"),3), rep(as.Date("2015-09-16"),3)), ISSUE = c("abc", "def", "xyz", "abc", "xyz", "def"), ISSUE_COUNT = c(1000,750,100,1500,200,100), RANK = c(1,2,3,1,2,3))
> foo
CONTACT_DATE ISSUE ISSUE_COUNT RANK
1 2015-09-15 abc 1000 1
2 2015-09-15 def 750 2
3 2015-09-15 xyz 100 3
4 2015-09-16 abc 1500 1
5 2015-09-16 xyz 200 2
6 2015-09-16 def 100 3
CONTACT_DATE ISSUE_RANK_1 ISSUE_RANK_2 ISSUE_RANK_3
2015-09-15 abc (1000) def (750) xyz (100)
2015-09-16 abc (1500) xyz (200) def (100)
melt
&
dcast
来自
reshape2
但我一直无法弄清楚如何。
最佳答案
您可以使用 dplyr
和 tidyr
:
library(dplyr)
library(tidyr)
foo %>%
mutate(ISSUE_COUNT = paste0("(", ISSUE_COUNT, ")"),
RANK = paste0("ISSUE_RANK_", RANK)) %>%
unite(VAR, ISSUE, ISSUE_COUNT, sep = " ") %>%
spread(RANK, VAR)
# CONTACT_DATE ISSUE_RANK_1 ISSUE_RANK_2 ISSUE_RANK_3
#1 2015-09-15 abc (1000) def (750) xyz (100)
#2 2015-09-16 abc (1500) xyz (200) def (100)
关于r - Melt 和 dcast with/字符串连接,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32596519/
我有一张这样的 table , > head(dt2) Weight Height Fitted interval limit value 1 65.6 174.0 71.9120
我有以下 data.table library(data.table) testdt <- data.table(var1=rep(c("a", "b"), e=3), p1=1:6, p2=11:1
是否可以重新排序数据帧的列,这是 dcast() 调用的结果 前任。 鉴于数据: > dput(copyOfRes) structure(list(docName = c("doc2", "doc1"
我正在尝试为每种类型的 gridNumber 的每种类型的元素取一个具有特定值的列。和 dcast它以便从元素列创建 3 个单独的列。我不确定如何做到这一点。 输入: df % spread(elem
我有一个表需要重新格式化。该表如下所示: date ItemID NewPrice Sale Amount 1-1 1 5 3 1-1
我喜欢使用 dcast 函数(reshape2 包)来返回 reshape 数据框,但不起作用。在我的例子中: #Data set X% select(-dummy) %>% group_by
我想根据“主导”变量来分隔变量。在以下情况下为 x3: set.seed(2) df = data.frame(x1 = sample(4), x2 = sample(4), x3 = sample(
我有以下形式的数据框: time1 % mutate(time2 = factor(time2, levels = rev(unique(time2)))) %>% dcast(time2 ~
所以我得到了如下所示的数据: id year principal interest 1: 011000600 2013 0.00 0.00 2: 01100
这个问题在这里已经有了答案: Transpose / reshape dataframe without "timevar" from long to wide format (8 个回答) 4年前关
我有以下情况。考虑以下 df: mymatrix mymatrix Patient marker Number Visit 1 B1 A 1 baseline
使用 dcast 时,如何根据列“Col”指定列顺序? df <- dcast(x, ID ~ ColumnName, value.var = "Answer") 我需要解决方案不特定于数据,因为 x
这是关于对包含数字和文本的列名称进行排序。我有一个来自 dcast 的数据框并有 200 行。我有订购问题。 列名称采用以下格式: names(DF) <- c('Testname1.1', 'Tes
我坚持使用 dcast 函数;我正在尝试为每个计数年的许多物种的个体创建一个总和表。 我有一个包含 3 列的数据框:(1)年份(因子),(2)物种名称(因子),以及(3)计数(数字)。 Year
我正在使用 dcast library(reshape2) 中的函数封装以转换一个简单的三列表格 df = data.table(id = 1:1e6, var = c('
我在数据帧上使用 reshape2 函数 dcast。其中一个变量是某些级别未出现在数据框中的因素,但我会在创建的新列中包含所有值。 例如说我运行以下 library(reshape2) dataDF
我有以下data.frame: group <- sample(c("egyptian", "american", "irish", "australian"), 50, TRUE) E <- c(r
我不知道是否使用 dcast()是正确的方法,但我想 reshape 以下 data.frame: df z,你基本上会这样做: x z ya yb 1 p1 14 1*max*
这个问题已经有答案了: 已关闭10 年前。 Possible Duplicate: This R reshaping should be simple, but dcast来自reshape2无需公式
我有以下数据框: z dcast(z, id ~ item, value.var="freq") id x y z 1 1 4 3 2 2 2 4 4 1 关于r - 使用 dcast 加宽
我是一名优秀的程序员,十分优秀!