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这个问题在这里已经有了答案:
Geographic / geospatial distance between 2 lists of lat/lon points (coordinates)
(3 个回答)
5年前关闭。
我有两个数据集,一个只有世界网格“Ggrid”-(LON- -179.875, 179.875 和 LAT- -89.875, 89.875。总共 1036800 ),另一个世界网格和不同深度的氧气数据“1JAN "- ( LON- -79.5, 179.5 和 LAT- -89.5, 89.85.)。我想通过世界网格合并这些数据,以便我总共有 1036800(720 x 1440)并且没有数据的单元格应该是 NA。
我试过了;
> ENV1<-read.csv('1JAN.csv')
> Ggrid<-read.csv('Ggrid.csv')
> head(Ggrid)
LON LAT
1 -179.875 -89.875
2 -179.875 -89.625
3 -179.875 -89.375
4 -179.875 -89.125
5 -179.875 -88.875
6 -179.875 -88.625
> ENV1 <- ENV1[,1:7]
> head(ENV1)
LAT LON X0 X5 X10
1 -77.5 -178.5 8.28 NA NA
2 -77.5 -174.5 NA NA NA
3 -77.5 -170.5 7.96 7.991 8.000
4 -77.5 -167.5 8.08 8.090 8.100
5 -77.5 -165.5 8.09 8.154 8.180
6 -77.5 -163.5 8.93 8.923 8.905
> m2 <- merge(Ggrid, ENV1, by = c("LAT","LON")all.x=T)
1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
LON LAT X0 X5 X10
-77.5 -178.5 8.28 NA NA
-77.5 -178 7.28 NA NA
-77.5 -177.5 8.06 NA NA
-77.5 -177 7.65 7.43 NA
-77.5 -176.5 7.54 7.32 NA
-77.5 -176 7.43 7.21 NA
-77.5 -175.5 7.32 7.1 7.28
-77.5 -175 7.21 6.99 8.06
-77.5 -174.5 7.1 6.88 7.65
-77.5 -174 6.99 7.43 7.54
-77.5 -173.5 6.88 7.32 6.88
-77.5 -173 6.77 7.21 7.28
-77.5 -172.5 6.66 7.28 7.28
LON LAT X0 X5 X10
-77.675 -178.875 8.28 NA NA
-77.675 -178.625 7.28 NA NA
-77.675 -177.375 8.06 NA NA
-77.675 -177.125 7.65 7.43 NA
-77.675 -176.875 7.54 7.32 NA
-77.675 -176.625 7.43 7.21 NA
-77.675 -175.375 7.32 7.1 7.28
-77.675 -175.125 7.21 6.99 8.06
-77.675 -174.875 7.1 6.88 7.65
-77.675 -174.625 6.99 7.43 7.54
-77.675 -173.375 6.88 7.32 6.88
-77.675 -173.125 6.77 7.21 7.28
-77.675 -172.875 6.66 7.28 7.28
最佳答案
我认为您正在寻找左连接。试试 m2 <- merge(Ggrid, ENV1, by=c("LAT", "LON"), all.x=T)
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