python - AWS Rekognition 错误 : Chunk video failed

Question

我正在使用和启动 Amazon Rekognition 对我使用 python 上传到我的 S3 的视频。每个视频都使用 FFMPEG 转换为 AAC音频编解码器和 H264视频编解码器，然后提供给 Rekognition。视频总是很好，问题是只有 60-70% 的视频被成功处理，而其余的视频出错。特别是，在从 Rekognition 返回的 JSON 中:

{'JobId': '<id of my job>', 'Status': 'FAILED', 'API': 'StartFaceDetection', 'Message': 'Chunk video failed: Only 1 I-frames found in video', 'Timestamp': 1655118632996, 'Video': {'S3ObjectName': '<my video inside S3>', 'S3Bucket': '<my S3>'}, 'ErrorCode': 'VideoNotDecodable'}

如您所见，我收到一个错误 "Chunk video failed: only 1 I-Frames found in video" .老实说，我不知道那是什么，但事实上我以相同的方式转换每个视频，但 Rekognition 仅在某些方面失败，这让我抓狂。谷歌搜索没有帮助，希望你能告诉我出了什么问题。

Answer 1

已解决:在转换过程中更改视频编解码器时，I 帧会被重置。我 90% 的转换视频只有 1 个 I-Frame，这就是 AWS Rekognition 过去失败的原因。我只是更改了 FFMPEG 参数以在转换过程中添加关键帧。
从:

-c:a aac -c:v libx264

至:

-c:a aac -c:v libx264 -force_key_frames source -x264-params keyint=35:scenecut=0

现在我的视频中有 10-20 个关键帧，因此重新识别永远不会失败。