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我想我应该使用 conda 时使用 pip install 弄得一团糟。结果我无法将 scikit-learn 包更新到最新版本。我用 conda 和 pip 卸载了 scikit-learn,然后使用 conda 再次安装,但现在我有问题 import sklearn:
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
from sklearn import metrics
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/bowang/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/metrics/__init__.py", line 7, in <module>
from .ranking import auc
ImportError: No module named ranking
$ conda update scikit-learn
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scikit-learn 0.15.2 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scikit-learn-0.15.2-np18py27_0.tar.bz2
$ conda update scipy
Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org
Fetching package metadata: ......
Solving package specifications: .........
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /Users/bowang/anaconda:
#
scipy 0.14.0 np18py27_0 http://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/scipy-0.14.0-np18py27_0.tar.bz2
$ python
Python 2.7.11 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Dec 6 2015, 18:57:58)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import scipy
>>> scipy.__version__
'0.17.0'
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.11.0'
>>> import sklearn
>>> sklearn.__version__
'0.17.1'
最佳答案
看起来 conda 报告的版本与您在运行 Python 时导入的版本不匹配。这让我觉得你已经在多个地方安装了这些包,并且你的 $PYTHONPATH
设置变量以便 Python 找到不同的安装(有时安装一些工具包会在你的 bash/sh 启动脚本中添加它)尝试运行
$ echo $PYTHONPATH
$PYTHONPATH
为空,请尝试以下操作:
$ conda update conda # make sure package listing is up-to-date
$ conda remove numpy scipy scikit-learn
$ conda install scikit-learn
关于python-2.7 - conda 更新 scikit-learn(还有 scipy 和 numpy),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36840496/
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我尝试使用以下命令更新 conda: ~$ conda update conda 它输出以下消息: WARNING conda.base.context:use_only_tar_bz2(632):
如何仅列出 conda 中针对特定环境显式安装的软件包?有没有办法做到这一点? 最佳答案 @Sjlver 的评论链接到的页面( https://github.com/conda/conda/issue
conda 文档指定: conda clean [-h] [-y] [--dry-run] [--json] [--debug] [--verbose] [-q] [-a] [-i] [-l] [-t
当我克隆一个 Conda 环境时 conda create --name thenewenv --clone theorigenv 我注意到 theorigenv 的修订历史丢失了 conda act
我在 Conda 环境中安装了一堆软件包,包括带有 NVIDIA 工具包的 docker 容器和一些其他非 python 库。安装占用了大约 10 GB 的磁盘空间。但是当我删除 Conda 环境时,
documentation指出克隆以这种方式工作:conda create --name myclone --clone myenv但是,这将始终默认创建环境 myclone进入我几乎没有磁盘存储空间
这个问题在这里已经有了答案: Why are packages installed rather than just linked to a specific environment? (1 个回答)
How to list package versions available with conda有有用的答案,其中之一在 https://stackoverflow.com/a/47795843/2
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!