r - 将一列的所有值汇总到一个向量中

Question

所以这是我仍在努力解决的问题。

想象一下这样的小玩意:

library(tidyverse)
t1 <- tibble(
  id       = c(1,1,1,1,2,2,2,2,2),
  id_sub   = c(1,1,2,2,1,2,2,2,2),
  position = c(1,2,1,2,1,1,2,3,4),
  head     = c(1,1,2,2,1,3,2,2,3)
  )

我想要实现的是创建第 5 个属性 depend具有来自 head 的值每个 id_sub .这确实意味着 depend 的每个值是一个最小长度为 1 的向量(应该不是 tibble 的问题，对吧？)。

我在这个例子中寻找的结果将有一个具有以下向量的属性:

c(1,1),c(2,2),c(1),c(3,2,2,3)

当然，我的数据有点大，到目前为止我能找到的唯一解决方案是将小标题分组并传播 position和 head :

t1 %>% 
  group_by(id, id_sub) %>% 
  spread(position, head)

这当然会创建多个属性:

# A tibble: 4 x 6
# Groups:   id, id_sub [4]
     id id_sub   `1`   `2`   `3`   `4`
* <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1      1     1     1    NA    NA
2     1      2     2     2    NA    NA
3     2      1     1    NA    NA    NA
4     2      2     3     2     2     3

对于一个样本，我可以转换 position x head作为矩阵并将其转换为向量忽略 NA .但这在更大范围内对我没有帮助。

m <- t1 %>% 
  filter(id == 2 & id_sub == 2) %>% 
  select(-c(id,id_sub)) %>% 
  spread(position, head) %>% 
  as.matrix()
m <- as.vector(m)
m[!is.na(m)]

结果如下:

[1] 3 2 2 3

很高兴听到您的想法和建议!

Answer 1

另一种可能的解决方案:

t1 %>% 
  group_by(data.table::rleid(id_sub)) %>% 
  summarise(hd = list(head)) %>% 
  pull(hd)

这使:

[[1]]
[1] 1 1

[[2]]
[1] 2 2

[[3]]
[1] 1

[[4]]
[1] 3 2 2 3