个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
26
4
什么是tf.stop_gradient()在 pytorch 中等效(提供了一种在反向传播期间不计算某些变量的梯度的方法)？
最佳答案
你能不能用 x.detach() 检查一下。
关于pytorch 中的 tensorflow stop_gradient 等效项，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51529974/
26
4
0
什么是tf.stop_gradient()在 pytorch 中等效(提供了一种在反向传播期间不计算某些变量的梯度的方法)？ 最佳答案 你能不能用 x.detach() 检查一下。 关于pytorch
我想知道如何在tensorflow中使用stop_gradient，并且文档对我来说不清楚。 我目前正在使用 stop_gradient 来生成损失函数的梯度。 CBOW word2vec 模型中的词
我正在阅读 tensorflow 模型的 faster-rcnn 代码。我对 tf.stop_gradient 的使用感到困惑。 考虑以下代码片段: if self._is_training:
当在每次反向传播迭代中，某组参数保持固定时，我正在尝试实现训练/微调框架。我希望能够在迭代之间更改更新或固定参数集。 TensorFlow 方法 tf.stop_gradient ，这显然强制某些参数
在 OpenAI 基线代码 DQN 上, tf.stop_gradient 是在构建操作图时对目标网络的 q 值使用的，以防止目标 q 值对损失最小化的贡献。 (第 213 行) 但是，在调用 min
我正在尝试实现 Adversarial NN ，这需要在交替训练小批量期间“卡住”图形的一个或另一部分。 IE。有两个子网络:G 和 D。 G( Z ) -> Xz D( X ) -> Y G 的
我是一名优秀的程序员,十分优秀！