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我使用 opencv 和 ffmpeg 来完成视频的取景工作。
opencv
import cv2
# 영상의 의미지를 연속적으로 캡쳐할 수 있게 하는 class
vidcap = cv2.VideoCapture("D:/godzillakingofmonster/GodzillaKingOfMonsters_clip.mkv")
count = 0
while(vidcap.isOpened()):
# read()는 grab()와 retrieve() 두 함수를 한 함수로 불러옴
# 두 함수를 동시에 불러오는 이유는 프레임이 존재하지 않을 때
# grab() 함수를 이용하여 return false 혹은 NULL 값을 넘겨 주기 때문
ret, image = vidcap.read()
# 캡쳐된 이미지를 저장하는 함수
print("D:/godzillakingofmonster/frame/frame%d.jpg" % count)
cv2.imwrite("D:/godzillakingofmonster/frame/frame%d.jpg" % count, image)
print('Saved frame%d.jpg' % count)
count += 1
vidcap.release()
ffmpeg
ffmpeg -i \"{target_video}\" \"{save_folder_path}/{media_name}_%08d.{exp}\"
我想知道这两种方法中的哪一种会给你更准确的结果。
最佳答案
我假设 ffmpeg 也在存储 jpg 文件。在这两种方法中,您都没有指定 jpg 压缩量,因此您使用默认值运行,它们可能会有所不同。
输出为未压缩格式,例如 .png
在 ffmpeg 和 opencv 中获得 100% 准确的图像。
关于python - ffmpeg VS opencv有什么不同的视频分割?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67326697/
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