WEKA:如何从classifyInstance获取分数？

Question

我正在使用 FilteredClassifier.classifyInstance() 在 weka 中对我的实例进行分类。

我有 2 个类(class)(真和假)，我有很多正面，所以我实际上需要知道每个点的分数才能获得最好的正面。

你知道我如何从我的 weka 分类器中获得分数吗？

谢谢

更新:我也尝试过使用 distributionForInstance，但对于每个实例，我总是得到一个 [1.0, 0.0] 的数组。

我实际上需要比较几个实例，看看哪一个最可靠，哪一个有更多的变化才能被正确分类。

Answer 1

distributionForInstance(Instance anInstance)是你需要的方法。它给你一个 Double显示每个类的置信度的数组。我正在使用 Weka 3.6。它对我很有效。如果您总是得到相同的值，则您的分类器没有得到很好的训练，并且根本没有辨别力。在这种情况下，您应该始终预测相同的类别。你平衡你的训练集了吗？