ffmpeg nvenc GPU 内存使用情况

Question

我在 上转码视频NVIDIA QUADRO K4200 在 Ubuntu 中(ffmpeg 版本为 2.7.1，NVENC SDK 5.0.1)。一个流的 GPU 内存使用量为 100 MB。请查看 nvidia-smi 命令的输出:


但是当我在另一台计算机上使用相同的 ffmpeg 参数运行相同的转码过程时，英伟达 GTX 980 TI (ffmpeg 版本是 3.0，NVENC SDK 5.0.1)那么一个流的 GPU 内存使用量是 170 MB。请看下面的截图:


为什么内存使用量如此不同？我可以像在 QUADRO K4000 上那样将 GTX 980 TI 上的 GPU 内存使用量减少到 100MB 吗？

Answer 1

您的答案:

在 Quadro 和 Tesla GPU 上，最大同时 NVENC session 的数量是无限的，因此，这些平台通常会为相同的工作单元产生较低的驱动程序开销。

考虑到与 NVCUVENC(使用您的 CUDA 内核对基本视频流进行编码)不同，NVENC 是一个专用的基于硬件的硅知识产权内核 (SIP) 也是明智的，如果您要比较不同的驱动程序和平台版本，所有其他因素保持不变，您的里程将始终变化。

谢谢并恭祝安康，

Brainiarc7.