amazon-web-services - FFMPEG 转码的 AWS Lambda 执行时间

Question

我正在使用 AWS Lambda 将文件从 WEBM 转换为 MP4
我正在使用 ffmpeg 版本 4.3.1-static https://johnvansickle.com/ffmpeg/(我还使用无服务器 AWS ffmpeg 层(包括 de 4.1.3)中的 ffmpeg 进行了以下测试，但结果更糟(慢了大约 25%)
我使用 Node 10x 作为容器。

WEBM size   Time to convert.  Memory Lambda.  Memory used (as shown in log)

80Mb             ~44s              3008            410
40Mb             ~44s              3008            375

80Mb             ~70s              1024            321
40Mb             ~70s              1024            279

所有视频都是 80 年代的长度。所以据我所知，WEBM的大小无关紧要，如果视频的长度相同，则转换所需的时间相同。因此，如果视频长度较高，而不是文件大小较高，则 ffmpeg 会花费更多时间......很好奇 ;-)
但另一方面，我对 Lambda 内存感到困惑。我知道内存和 CPU 在 Lambda 中结合在一起......您选择的内存越多，分配的 CPU 就越多。
但...

如果 ffmpeg 要运行更多，为什么只需要大约 300/400Mb？

如何告诉 ffmpeg 使用更多内存？

是否有任何选项可以加速 Lambda 中的进程？

顺便说一句，在所有测试中，所有 ffmpeg 都是相同的，并且
cpu 使用的参数)

我在ffmpeg中加了参数cpu-used=100，如果我把cpu-used=5也没关系...时间都是一样的，所以我猜那个参数没用(我不知道为什么)

线程参数)

我也用“线程”参数做了一些测试，但也没用。

我知道这不是一个很好的比较，但相同的文件需要大约 5 秒才能在一个简单的专用服务器(OVH Centos VPS 中的 8 个 vCore 和 8GB RAM)中转换。
顺便说一句，Amazon Elastic Transcoder 不是一个选项:
a) 它非常昂贵
b)它只有他的配置文件要转换，而且我的 ffmpeg 命令非常复杂(水印、效果等......)

Answer 1

|如果 ffmpeg 要运行更多，为什么只需要大约 300/400Mb？
它不需要更多的内存。它只需要缓存它正在处理的帧。
|如何告诉 ffmpeg 使用更多内存？
你不能。 ffmpeg 自动分配它需要的内存。使用更多只会浪费，而且不会加快任何速度。
|是否有任何选项可以加速 Lambda 中的流程？
没有特定的 lambda。只是标准的ffmpeg设置。