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我是一名运维人员,负责从一个非常大的表中提取数据。我不是 DBA,无法对其进行分区或更改索引。表有近 10 亿个条目,没有分区,并且可能被索引“更好”。我需要两个字段,我们将其称为 mod_date 和 obj_id(mod_date 已编入索引)。编辑:我还为“客户”添加了一个过滤器,我在解释计划的屏幕截图中已经模糊了它。
我的资料:
在将近 10 亿行的组中,我们有不到 10,000 个 obj_id 值要在几年内查询(有些甚至可能是 NULL)。一些 <10k obj_ids——可能在 1,000-2,500 之间——每个都有超过 1000 万个 mod_date 值。当 obj_id 超过几百万个 mod_date 时,每个 obj_id 需要几分钟时间使用 MAX(mod_date) 进行扫描和排序。完整的结果集需要超过 12 个小时的时间来查询,并且没有人在没有一些“问题”(锁定、不插电的笔记本电脑等)的情况下完成它。即使我们返回了前 50 行,我们仍然需要导出到 Excel ......它只有大约 8,000 行和 2 列,但我们永远无法完成。
所以这是一个简化的查询,如果它是一个小表,我会使用:
select MAX(trunc(mod_date,'dd')) as last_modified_date, obj_id
from my_table
where client = 'client_name'
and obj_type_id = 12
group by obj_id;
最佳答案
首先,我会说这是一个常见的误解,即为了使查询运行得更快,您需要一个索引(或更好的索引)。当您提取超过 10% 的数据时,全表扫描是有意义的(粗略估计,取决于多块读取计数、块大小等)。
我的建议是设置一个物化 View (MY_MV 或其他),它只是按查询(跨所有 id)执行分组。如果您需要将 id 限制为 10k 子集,只需确保完全扫描表(检查解释计划)。如果需要,您可以添加完整提示(选择/*+ full(t) */.. from big_table t ...)
然后做:
dbms_mview.refresh('MY_MV','C',atomic_refresh=>false);
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