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我想在 doobie 中使用 for-comprehension 在一个事务中运行多个查询。就像是:
def addImage(path:String) : ConnectionIO[Image] = {
sql"INSERT INTO images(path) VALUES($path)".update.withUniqueGeneratedKeys('id', 'path')
}
def addUser(username: String, imageId: Optional[Int]) : ConnectionIO[User] = {
sql"INSERT INTO users(username, image_id) VALUES($username, $imageId)".update.withUniqueGeneratedKeys('id', 'username', 'image_id')
}
def createUser(username: String, imagePath: Optional[String]) : Future[User] = {
val composedIO : ConnectionIO[User] = for {
optImage <- imagePath.map { p => addImage(p) }
user <- addUser(username, optImage.map(_.id))
} yield user
composedIO.transact(xa).unsafeToFuture
}
最佳答案
对于您的直接问题,ConnectionIO
定义为 type ConnectionIO[A] = Free[ConnectionOp, A]
,即这两种类型是等效的(不需要转换)。
您的问题是不同的,如果我们一步一步地执行代码,就可以很容易地看到。为简单起见,我将使用 Option
您在哪里使用 Optional
.
imagePath.map { p => addImage(p) }
:imagePath
是一个选项,并且 map
使用 A => B
转换 Option[A]
至 Option[B]
.addImage
返回 ConnectionIO[Image]
,我们现在有一个 Option[ConnectionIO[Image]]
,即这是一个 Option
程序,而不是 ConnectionIO
程序。ConnectionIO[Option[Image]]
通过替换 map
与 traverse
,它使用 Traverse
类型类,见 https://typelevel.org/cats/typeclasses/traverse.html有关其工作原理的一些详细信息。但一个基本的直觉是哪里 map
会给你一个 F[G[B]]
, traverse
而是给你一个 G[F[B]]
.从某种意义上说,它的工作原理类似于 Future.traverse
来自标准库,但以更一般的方式。 addUser(username, optImage.map(_.id))
optImage
这是一个 Option[Image]
,及其 id
字段,这是一个 Option[Int]
, optImage.map(_.id)
的结果是 Option[Option[Int]]
,而不是 Option[Int]
您的方法所期望的。addUser(username, optImage.flatMap(_.id))
Option
与另一个由其值创建的(如果存在)。 import cats.implicits._
以获取
traverse
的语法)。
Traverse
的。 ,
flatMap
等,对学习很有用,这方面的两本书是“Scala With Cats”(
https://underscore.io/books/scala-with-cats/)和“Scala 函数式编程”(
https://www.manning.com/books/functional-programming-in-scala)
Option
等类型的直觉。 ,
IO
等:
https://www.youtube.com/watch?v=po3wmq4S15A
关于scala - 在 doobie 中为 for-comprehension 编写可选查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48944446/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!