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Heap : Set -> Set
f : forall A, Heap A -> List A.
H_app (f a) (f b) = f (a ++ b)
H_nth (f a) = nth a
++
和
nth
来自
H_app
和
H_nth
,所以提取的算法会更快。问题是我使用了像
simpl
这样的策略。和
compute
在某些地方,如果我只是替换证明代码中的所有内容,这可能会失败。之后有可能“重载”这些功能会很好。
nat
的旧证明。 ,但数字变得太大了。使用
BinNat
会更好,但是否可以使用
BinNat
而不是
nat
还在没有太多修改的旧样张中? (特别是,将
+
的低效用法替换为
BinNat
的更有效的定义?)
最佳答案
为了清楚起见,我认为 Heap
必须看起来像
这个:
Inductive Heap A : Type :=
| Node : Heap A -> A -> Heap A -> Heap A
| Leaf : Heap A.
f
被定义为
Fixpoint f A (h : Heap A) : list A :=
match h with
| Node h1 a h2 => f h1 ++ a :: f h2
| Leaf => []
end.
f
没有定义之间的同构
Heap A
和
list A
所有
A
.相反,我们可以找到一个函数
g : forall A, list A -> Heap A
以至于
forall A (l : list A), f (g l) = l
Heap
和
list
是
foo
)
++
和
nth
.能够代替
foo
由一个
Heap
上的等效版本使用参数化,我们需要使
foo
的定义是多态的,对函数进行抽象
Definition foo (T : Set -> Set)
(app : forall A, T A -> T A -> T A)
(nth : forall A, T A -> nat -> option A)
A (l : T A) : T A :=
(* ... *)
Definition list_foo := foo list @app @nth.
Lemma list_foo_lemma : (* Some statement *).
H_app
和
H_nth
与他们的兼容
foo
是多态的,理论
Definition H_foo := foo Heap @H_app @H_nth.
Lemma foo_param : forall A (h : Heap A),
f (H_foo h) = list_foo (f h).
list_foo
到
H_foo
的类似属性.例如,作为
H_app
是关联的,最多
forall A (h1 h2 h3 : Heap A),
list_foo (H_app h1 (H_app h2 h3)) =
list_foo (H_app (H_app h1 h2) h3).
foo_param
.
foo_param
在下面
nat
之间切换的改进和 BinNat
, 作为关于list - Coq 中的函数和类型替换或 View ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29870487/
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