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我们有一个流作为单独的 H264 帧存储在云 (Amazon S3) 中。帧存储为 framexxxxxx.264
,编号不是从 0 开始,而是从更大的数字开始,比如 1000(所以,frame001000.264
)
目标是创建一个 mp4 剪辑,它要么是延时拍摄,要么只是更快地进行检查和其他检查(更快,将大约 3 小时的视频压缩到 < 20 分钟),这还需要我们将帧号(文件名)覆盖在框架本身
起初,我通过从 S3 中仅提取关键帧(i 帧?对于编解码器和东西来说还是相当新的)并在它们上覆盖文件名并保存为 png(这可能不需要,但这就是我所做的)来创建延时摄影) using (此命令在 python 脚本中使用)
ffmpeg -y -i {h264_name} -vf \"scale=1920:-1,
drawtext=fontfile=/usr/share/fonts/truetype/ubuntu-font-family/Ubuntu-B.ttf:fontsize=34:text={txt}:fontcolor=white:x=50:y=50:bordercolor=black:borderw=2\"
-c:a copy -pix_fmt yuv420p {basename}.png
在此之后,我使用 python 将所有帧合并,将最低编号的帧转换为
0.png
并递增(所以它是连续的,因为我只使用了关键帧,数字最初不是连续的)并运行
ffmpeg -y -f image2 -i %d.png -r {self.params.fps} -vcodec libx264 -crf {self.params.crf} -pix_fmt yuv420p {out_file}
这很好用,但是关键帧之间的差异太长而无法进行正确检查
最佳答案
我最终使用了 https://github.com/DaWelter/h264decoder而不是 ffmpeg 直接。
它有一个非常简单的界面,我只是调用了
decoder = h264decoder.H264Decoder()
# For each file, in order call
framedatas = decoder.decode(data_in)
for framedata in framedatas:
(frame, w, h, ls) = framedata
self.process_frame(frame, path) # Using OpenCV to manipulate, resize, add the overlay, etc.
然后将输出数据通过管道传输到 ffmpeg 以组合成一个 MP4 文件
关于python - 每帧带有自定义叠加层的 FFMPEG H264,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64041623/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!