python-3.x - celery 是长时间运行任务的好选择吗？

Question

我们正在使用 django、rabbitmq、celery 和 ffmpeg 的组合来读取相机流并将它们分解成图像以存储到文件系统中。此设置 24x7 全天候工作。现在，对于每个摄像机流，我们正在创建一个单独的任务，理论上每个任务都将无限期运行。
如果流出现故障，我们等待 n 帧，创建一个异常并在异常处理程序中，使用 time.sleep 创建 1 分钟的延迟后，我们重新运行 ffmpeg 进程。
我的问题是，
这是一个正确的方法吗？
我们应该使用 celery 来读取流吗？
celery 是完成这项任务的正确工具吗？
我们可以使用 time.sleep 在 celery 任务中创建延迟吗？会不会影响其他任务？

Answer 1

我们有相对较大的 Celery 集群，我们的许多任务运行数小时，有些甚至运行超过 24 小时，所以我会说是的，Celery 是长时间运行任务的不错选择。我对音频/视频处理知之甚少，所以我认为在 Celery 任务中执行它应该没有任何问题。在最初的想法中，我唯一可能会改变的是:我不会 sleep (是的，你可以在 Celery 任务中调用 sleep )并继续处理，而是运行一个新任务。其他任务根本不应该受到影响。