r - 使用gather时保留多列

Question

我有一个非常宽的 df(85 列)，我想使用 gather 将其转换为长格式.而不是使用 -c(all the columns I do not want to gather)保留列的语法，我创建了一个列名对象并得到错误。

Error in -c(KeepThese) : invalid argument to unary operator

例如，使用 iris有一些额外的字段

require(tidyr)
iris$Season <- sample(c("AAA", "BBB"), nrow(iris), replace = T)
iris$Var <- sample(c("CCC", "DDD"), nrow(iris), replace = T)

> head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Season Var
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa    AAA DDD
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa    AAA CCC
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa    BBB CCC
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa    BBB CCC
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa    BBB DDD
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa    AAA DDD

我想收集除 5:7 之外的所有列，它们被制成下面的对象。

KeepThese <- colnames(iris)[5:7]

现在，我要 gather除 5:7 之外的所有列并调用 ID 列 Part 和数字字段 Value 并使用以下代码并获取错误。

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -c(KeepThese))


Error in -c(KeepNames) : invalid argument to unary operator

如何指定一堆我不想收集的列而不在 tidyr 中写出每一列?

附加 为什么我的代码不起作用？

Answer 1

更新答案:正如 Hadley 在评论中所指出的，one_of()是你想要的。

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -one_of(KeepThese))

原答案:

另一种选择是使用 as.name() .我们可以根据要保留的列名称创建名称分类对象列表。然后使用 do.call(c, ...)将其插入 gather() .

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -do.call("c", lapply(KeepThese, as.name)))
head(dat)
#   Species Season Var         Part Value
# 1  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.1
# 2  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.9
# 3  setosa    AAA DDD Sepal.Length   4.7
# 4  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.6
# 5  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.0
# 6  setosa    AAA DDD Sepal.Length   5.4

或者，一个简单的 %in%与 which()也会这样做(与 jbaums 的回答非常相似)。

iris %>% gather(Part, Value, -which(names(.) %in% KeepThese))