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我需要找到一种方法将 ffmpeg 帧保存到 redis 变量中。
目前我正在将 png 图像从 ffmpeg 管道传输到 redis,但它连接了所有图像:
ffmpeg -re -i udp://127.0.0.1:5545 -c:v png -r 1 -update 1 - | redis-cli -x HSET sb4up
是否可以每秒用一个新帧更新 redis 变量?
最佳答案
我一直在思考这个问题。我不是 ffmpeg
方面的专家并且可能有一些更简单的东西,所以如果有人让我知道更好的方法,我可能会删除它。
目前,我的想法是,如果 ffmpeg
将 JPEG 或 PNG 作为输出写入,您需要一个能够解析连接流并搜索 START-OF-IMAGE/END-OF-IMAGE 或(JPEG SOI/EOI 或 PNG IHDR/IEND)标记并理解 block 和部分。所以,我认为强制 ffmpeg
可能更简单写固定长度的图像,然后你可以读N
字节知道它对应于一个帧,您不需要一堆“胶水”代码来编写和维护 - 只需标准工具。
我没有你的 UDP 流,所以我只使用了 .mov
文件。然后我强制 RGB24
编码和固定大小、调整大小的 640x480 帧。然后我将其拆分为 640x480x3 RGB 字节的 block 并询问 ImageMagick 从原始视频创建一个 PNG 并将其作为 PNG 输入 Redis:
#!/bin/bash
# Set height and width of frame, and size in bytes
h=480
w=640
bytes=$((h*w*3))
ffmpeg -i video.mov -r 1 -s ${w}x${h} -update 1 -pix_fmt rgb24 -f rawvideo - 2> /dev/null | \
gsplit -b $bytes --filter="magick -depth 8 -size ${w}x${h} rgb:- png:- | redis-cli -x SET sb4up"
然后我使用
OpenCV 从
每 0.5 秒抓取一次图像Redis 并显示结果。
#!/usr/bin/env python3
import redis
import cv2
import numpy as np
host='localhost'
port=6379
r = redis.Redis(host,port)
while True:
png=r.get('sb4up')
frame = cv2.imdecode(np.frombuffer(png,np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("Viewer", frame)
cv2.waitKey(500)
备注 : 我用过
gsplit
对于 GNU
split
因为我在 Mac 上。在 Linux 上,只需使用
split
.
gsplit
中。和
ImageMagick .
np.reshape()
使其成为正确形状的图像。
ffmpeg
写
PNG
序号如
frame-%03d.png
的文件并运行
fswatch/inotify
抓取单个帧并将它们填充到
Redis .
关于ffmpeg 管道图像到 redis,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65538496/
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