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我有一个 RDD 类型:
dataset :org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Double)] = MapPartitionRDD[26]
(Pedro, 0.0833), (Hello, 0.001828) ...
0.0833+0.001828..
但我找不到合适的
最佳答案
考虑到您的输入数据,您可以执行以下操作:
// example
val datasets = sc.parallelize(List(("Pedro", 0.0833), ("Hello", 0.001828)))
datasets.map(_._2).sum()
// res3: Double = 0.085128
// or
datasets.map(_._2).reduce(_ + _)
// res4: Double = 0.085128
// or even
datasets.values.sum()
// res5: Double = 0.085128
关于scala - PairRDD 的总和值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36011464/
我有一个 RDD 类型: dataset :org.apache.spark.rdd.RDD[(String, Double)] = MapPartitionRDD[26] 相当于 (Pedro, 0
这是一个新手问题。 是否有可能将像 (key,1,2,3,4,5,5,666,789,...) 这样具有动态维度的 RDD 转换成像 (key , (1,2,3,4,5,5,666,789,...))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!