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我有以下数据框 0 , 1 , 和 不适用 一年内 ID A 到 E 的 s:
dat <- data.frame(
id = c("A", "B", "C", "D", "E"),
jan = c(0, 0, NA, 1, 0),
feb = c(0, 1, 1, 0, 0),
mar = c(0, 0, 1, 0, 1),
apr = c(0, NA, 0, NA, 1),
may = c(0, NA, 0, 0, 0),
jun = c(0, 0, 0, 0, 0),
jul = c(0, 0, 0, 0, 1),
aug = c(NA, 0, 0, 1, 1),
sep = c(NA, 0, 0, 1, NA),
okt = c(NA, 0, 0, 0, NA),
nov = c(NA, 0, 0, 0, 1),
dez = c(NA, 0, 0, 0, 0)
)
> dat
id jan feb mar apr may jun jul aug sep okt nov dez
A 0 0 0 0 0 0 0 NA NA NA NA NA
B 0 1 0 NA NA 0 0 0 0 0 0 0
C NA 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
D 1 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0
E 0 0 1 1 0 0 1 1 NA NA 1 0
> dat
id jan feb mar apr may jun jul aug sep okt nov dez count
1 A 0 0 0 0 0 0 0 NA NA NA NA NA => 0
2 B 0 1 0 NA NA 0 0 0 0 0 0 0 => 1
3 C NA 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 => 1
4 D 1 0 0 NA 0 0 0 1 1 0 0 0 => 2
5 E 0 0 1 1 0 0 1 1 NA NA 1 0 => 1
apply(dat[, -1], 1, my_fun)
的形式逐行应用并返回一个包含计数的向量(即
0, 1, 1, 2, 1
)。有人知道如何实现这一目标吗?
最佳答案
如何使用rollapply
从动物园包:
library(zoo)
library(magrittr)
myfun <- function(y, pattern = c(0,0,0,0,0,0,1)){
y[is.na(y)] <- 0 # to account for both 0s and NAs
first <- sum(y[1:(length(pattern)-1)])!=0
rest <- y %>% as.numeric() %>% rollapply(7, identical, pattern) %>% sum
return(first+rest)
}
apply(dat[,-1],1,myfun)
[1] 0 1 1 2 1
myfun
的第一行完成的.
关于r - 按行计算数字序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45319050/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!