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是否可以使用具有二元因变量的面板数据集在 R 中进行回归？我熟悉将 glm 用于 logit 和 probit 以及 plm 用于面板数据，但我不确定如何将两者结合起来。是否有任何现有的代码示例？
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如果我能弄清楚如何提取 plm() 在进行回归时使用的矩阵，那也会很有帮助。例如，您可以使用 plm 来处理固定效应，或者您可以使用适当的虚拟变量创建一个矩阵，然后通过 glm() 运行它。但是，在这种情况下，自己生成假人很烦人，让 plm 为您做会更容易。
最佳答案
包“pglm”可能正是您所需要的。
http://cran.r-project.org/web/packages/pglm/pglm.pdf
这个包为面板数据提供了一些类似 glm 模型的功能。
关于r - R中具有二元因变量的面板数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2804001/
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