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这个问题是关于一种算法，用于确定数字序列中最大值的数量和位置。因此，这个问题有点统计的味道，但更倾向于编程，因为我对具体的统计属性不感兴趣，解决方案需要在R中。使用统计来回答这个问题是可以的，但不是必需的。
我想提取时间序列数据中的循环最大值(即，有序的数字序列)。此类数据的一个示例是太阳耀斑时间序列(~11 年周期，介于 9 和 14 年之间)。循环不会以完美的间隔重复，并且峰的高度并不总是相同。
我最近找到一篇描述此算法的论文，该论文实际上以太阳耀斑为例(图 5，Scholkmann 等人，2012 年，算法)。我希望该算法或同等有效的算法可以作为 R 包使用。
有关“基于多尺度的自动峰值检测”的 Scholkmann 论文链接 http://www.mdpi.com/1999-4893/5/4/588
我试过“pastecs”包中的“turningpoints”功能，但它似乎过于敏感(即检测到太多峰值)。我想先尝试平滑时间序列，但我不确定这是否是最好的方法(我不是专家)。
感谢您的指点。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！