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我刚刚开始使用 vecLib 框架来制作一个在 Mac OS X 10.7 上进行密集矩阵向量乘法的程序。我做了一个这样的简单程序;将矩阵 a 与向量 x 相乘并将结果添加到向量 y 上。
#include <vecLib/vectorOps.h>
#include <stdio.h>
float a[8][4] = // the matrix to be multiplied
{
{1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},
{0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},
{1.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},
{0.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f},
{1.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f},
{1.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f},
{1.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f},
{0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f},
};
float x[4] = {1.0f, 2.0f, 4.0f, 8.0f}; // the vector to be multiplied
float y[8] = {0.f, 0.f, 0.f, 0.f, // the result vector
0.f, 0.f, 0.f, 0.f};
int main() {
int i;
vSgemv('n', 8, 4, 1.0f, (const vFloat *)a, (const vFloat *)x, 1.0f, (vFloat *)y);
for (i = 0; i < 8; i++) {
printf("%.4f\n", y[i]);
}
return 0;
}
gcc -framework vecLib -o test test.c && ./test
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最佳答案
首先,实际的错误非常简单,但你无法知道;你正在通过'n'
对于第一个参数,但您实际上需要传递 'N'
(尽管标题中写了什么)。有了这个修复,你的代码就可以工作了。
现在,也就是说,您正在做一些更微妙的事情“错误”(ish)。
首先,请不要使用 vecLib。它被 Accelerate.framework(在 10.4 中!)取代。 vecLib.framework 仅用于遗留支持。任何新的开发都应该与 Accelerate 相关联。
二、请不要使用vectorOps.h
中定义的v*函数.它们也被替换为 cblas.h
中定义的行业标准 BLAS 函数。 .由于它们是标准的,因此有很多关于如何使用它们的公共(public)文档,并且它们也得到了更快的实现的支持; vectorOps 函数仅用于旧版支持。 cblas.h
还支持更多的操作和数据类型。如果这还不够,如果您决定将代码移植到 iOS,您会发现 vectorOps 函数根本不可用。使用 cblas.h
职能。
按照建议重写您的示例:
#include <Accelerate/Accelerate.h>
#include <stdio.h>
float a[8][4] = // the matrix to be multiplied
{
{1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},
{0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},
{1.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},
{0.0f, 0.0f, 1.0f, 1.0f},
{1.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f},
{1.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f},
{1.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f},
{0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f},
};
float x[4] = {1.0f, 2.0f, 4.0f, 8.0f}; // the vector to be multiplied
float y[8] = {0.f, 0.f, 0.f, 0.f, // the result vector
0.f, 0.f, 0.f, 0.f};
int main() {
int i;
cblas_sgemv(CblasRowMajor, CblasNoTrans, 8, 4, 1.0f, (float*)a, 4, x, 1, 1.0f, y, 1);
for (i = 0; i < 8; i++) {
printf("%.4f\n", y[i]);
}
return 0;
}
scanon$ gcc test.c -framework Accelerate -o test
scanon$ ./test
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关于macos - 用Mac OS X 10.7的vecLib框架将矩阵和向量相乘的问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6887229/
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