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我是 R 的新手,但我知道它会因“大”文件而窒息。我正在尝试读取 200MB 的数据文件。我已经以 csv 格式尝试过,并将其转换为制表符分隔的 txt,但在这两种情况下,我在文件加载之前都用完了 4GB 的 RAM。
R 使用 4GB 或内存来加载 200MB 的文件是否正常,或者文件是否有问题,导致 R 继续读取除数据之外的一堆虚无?
最佳答案
来自 ?read.table
Less memory will be used if colClasses is specified as one of the six atomic vector classes.
Using nrows, even as a mild over-estimate, will help memory usage.
numeric
为您的数字数据。看这里:
Specifying colClasses in the read.csv
关于将大文件读入 R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14294217/
假设您有 2 个文件,如下所示。 file_1_october.csv file_2_november.csv 文件具有相同的列。所以我想在 R 中读取这两个文件,我可以使用 map 轻松完成。我还想
我有一个制表符分隔的文本文件: 0730000 John 1 01 225 000 000 当我将它读入 R 时 stud_stats data.table::f
似乎最直观的是 .rdata 文件可能是 R 加载的快速文件格式,但是在扫描一些堆栈帖子时,似乎更多的注意力集中在提高 .csv 或其他格式的加载时间上。有确定的答案吗? 最佳答案 不是一个明确的答案
我是 R 的新手,目前在读取 .csv 文件并将其转换为 data.frame 时遇到了很多麻烦7 列。这是我正在做的: gene_symbols_table head(gene_symbols_t
基本上我有一个格式如下所示的 csv: csv 有 11 列,前五列和后五列完全相同。我希望能够读取 csv 并将第一列和第五列(期间和支出)的所有实例存储在一个列表中,它们具有值,并对另一个列表中的
我对 Julia 比较陌生,正在寻找一种有效的方法来从文本文件中读取并将每个“列”存储在数组中(我有 2 列,但通用解决方案也很棒)。例如,我想要输入 1 2 3 4 5 6
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我的程序分配了一个 32 位 int,随后尝试使用 read(2) 从套接字将 4 个字节读入 int 有时读取不完整并返回读取 2 个字节。有什么方法可以从中恢复吗?我想我必须在 int 的中途生成
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我有一个问题。不幸的是,我没有找到任何答案。如何将参数传递给脚本,这是另一个命令的结果。例如: ls | ./myscript.sh 我想将 ls 的结果传递给 myscript。如果我执行上面的命
我在读取扩展 ASCII 字符并将其转换为十进制值时遇到问题。我试过这样做: unsigned char temp; while(temp = cin.get != EOF) { cout << (i
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我有一个 .csv 文件,它有 3 行和 5 列,值为 0、1、2、3、50 或 100。我将它从 Excel 工作表保存到 .csv 文件。我正在尝试使用 C++ 读取 .csv 文件,并根据最后三
我有一个 HTML 文件,它将作为我要发送的电子邮件的模板。 html 中有一些字段是可变的。我想知道是否有一种可靠的方法可以用变量替换 HTML 文件中的占位符。我知道我可以 string.Repl
我从未使用过 JSON 文件,但我有实现 JSON 文件的任务,我需要将其转换为 IEnumerable。当我尝试对 JSON 对象进行反序列化时,我得到一个异常,上面写着: An unhandled
我正在尝试阅读 IFormFile从这样的 HTTP POST 请求中收到: public async Task UploadDocument([FromForm]DataWrapper data)
我有一个包含大量多行文本 block 的文件。我想将该文件读入一个字符向量列表——每个 block 一个。我对 scan()、read.table() 等函数的文档的阅读似乎表明一行的结尾将结束向量。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!