r - NumericVector 和 vector 之间是否存在性能差异？

Question

假设一个人使用 NumericVector其他用途vector<double>在他们的 Rcpp 代码中。这两种用法之间是否存在显着差异，尤其是在性能方面？

Answer 1

一般来说，是的。

所有的 Rcpp(11) 类型都是围绕底层 SEXP 的“瘦代理对象”(我们在几个地方讨论过，谈话，幻灯片，我的书，...)对象。这意味着当您从 R 转到 C++ 以及从 C++ 返回到 R 时，不会生成任何副本。

使用标准 C++ 类型，如 std::vector<T>但是，通常需要副本。

所以你应该很容易看到一些简单的测试脚本的差异，如 N增加足够。

就个人而言，我通常喜欢将 C++/STL 类型“干净”地用于“感觉更像 C++”但仍然意识到性能损失的代码。通常这并不重要，因为 C++ 解决方案比您在纯 R 解决方案中替换的更快。

但你的问题是，如果一个主导另一个，另一个显然是肯定的。