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假设我有几个向量
(def coll-a [{:name "foo"} ...])
(def coll-b [{:name "foo"} ...])
(def coll-c [{:name "foo"} ...])
(= (:name (first coll-a)) (:name (first coll-b)) (:name (first coll-c)))
(apply = (map (comp :name first) [coll-a coll-b coll-c]))
(-op- (= :name first) coll-a coll-b coll-c)
(= :name first)
表示.
(def coll-a [{:name "foo" :age 43}])
(def coll-b [{:name "foo" :age 35}])
(def coll-c [{:name "foo" :age 28}])
(-op- (+ :age first) coll-a coll-b coll-c)
; => 106
(-op- (= :name first) coll-a coll-b coll-c)
; => true
(defmacro -op-
[[op & to-comp] & args]
(let [args' (map (fn [a] `((comp ~@to-comp) ~a)) args)]
`(~op ~@args')))
最佳答案
对于您的加法示例,我经常使用 transduce
:
(transduce
(map (comp :age first))
+
[coll-a coll-b coll-c])
(defn all? [f]
(let [prev (volatile! ::no-value)]
(fn
([] true)
([result] result)
([result item]
(if (or (= ::no-value @prev)
(f @prev item))
(do
(vreset! prev item)
true)
(reduced false))))))
(transduce
(map (comp :name first))
(all? =)
[coll-a coll-b coll-c])
-op-
非常相似。宏,同时更符合 Clojure 的习惯和可扩展性。其他 Clojure 开发人员会立即了解您对
transduce
的使用情况.他们可能需要研究自定义的归约函数,但这些函数在 Clojure 中很常见,读者可以看到它如何适合现有模式。此外,如何为简单的 map-and-apply 不起作用的用例创建新的减少函数应该是相当透明的。转换函数也可以与其他转换组合,例如
filter
和
mapcat
,适用于您有更复杂的初始数据结构的情况。
关于Clojure/FP : apply functions to each argument to an operator,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51034374/
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