python - numpy:沿除最后一个轴之外的所有轴求和

Question

如果我有 ndarray任意形状，我想计算除最后一个轴以外的所有轴的总和，例如，通过执行

all_but_last = tuple(range(arr.ndim - 1))
sum = arr.sum(axis=all_but_last)

现在， tuple(range(arr.ndim - 1))我的感觉并不完全直观。有没有更优雅/numpy-esque 的方式来做到这一点？

此外，如果我想为多个不同形状的数组执行此操作，我将不得不为每个数组计算一个单独的维度元组。有没有更规范的方式来表达“不管尺寸是多少，只给我一个轴”？

Answer 1

您可以 reshape 数组，使除最后一个轴之外的所有轴都变平(例如，形状 (k, l, m, n) 变为 (k*l*m, n))，然后在第一个轴上求和。

例如，这是您的计算:

In [170]: arr.shape
Out[170]: (2, 3, 4)

In [171]: arr.sum(axis=tuple(range(arr.ndim - 1)))
Out[171]: array([2.85994792, 2.8922732 , 2.29051163, 2.77275709])

这是替代方案:

In [172]: arr.reshape(-1, arr.shape[-1]).sum(axis=0)
Out[172]: array([2.85994792, 2.8922732 , 2.29051163, 2.77275709])