sql - Oracle 11 SQL : Split 1 row into x rows and insert a new column

Question

我问 Oracle 11 SQL : Is there a way to split 1 row into x rows - 这个问题非常接近，但有一个小转折......

客户要求将 Oracle DB SQL 中的 1 行拆分为 6 行。

比方说，最初的 SQL(具有多个连接的复杂 sql 等)正在拉入 9 列:

select A, B, C, D, E, F, G, H, I  
   from X, Y, Z . . .

(但相当复杂的查询)

1) A, B, C, D, E, F, G, H, I.

现在，客户要求每一行返回模式，新的输出应该如下所示:

1) A, B, C, 'Name for D : ', D  
2) A, B, C, 'Name for E : ', E  
3) A, B, C, 'Name for F : ', F  
4) A, B, C, 'Name for G : ', G  
5) A, B, C, 'Name for H : ', H  
6) A, B, C, 'Name for I : ', I  

基本上，第 1 个 3 列值将在所有 6 个新行中重复。
新行中的第 4 列将是一个字符串，表示第 5 列的内容。

该过程对原始查询中的每一行重复。

从之前的答案中，我知道 unpivot 可以做到这一点——只是无法自己解决这个问题。

更新:

实际上，我在我的问题中并不清楚我想要的第 4 列的输出不是直接连接。如果是这样的话，我本可以自己做的。这些值不是 D、E、F、G、H、I 的文字串联。
D、E、F、G、H、I 的第 4 列值如下？ :
列侬，
保罗麦卡特尼，
林戈·斯塔尔
乔治·哈里森
皮特·贝斯特，
汤米摩尔

所以，输出现在看起来像:

1) A, B, C, 'Lennon : ', D  
2) A, B, C, 'paul McCartney : ', E  
3) A, B, C, 'Ringo Starr : ', F  
4) A, B, C, 'George Harrison : ', G  
5) A, B, C, 'Pete Best : ', H  
6) A, B, C, 'Tommy Moore : ', I  

我希望您明白第 4 列的值可以是任何字符串，而不是第 5 列的派生词。

更新 2:
假设，为了说明目的，我的复杂查询可以简化为 the classic Oracle Tables

假设，我在这些 Emp 和 Dept 表上运行此 SQL:

select emp.empno, emp.ename, emp.job, emp.mgr, emp.hiredate, emp.sal , dept.deptno, dept.dname, dept.loc from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno;  

就我而言，第 4 列将是“mgr”、“hiredate”、“sal”、“deptno”、“dname”和“loc”。

因此，例如，对于来自上述查询的以下(原始)结果行:
empno、ename、job、mgr、hiredate、sal、deptno、dname、loc
7698, BLAKE, 经理, 7839, 1981-05-01, 2850.00, 30, 销售, 芝加哥

新品 6 行将是
7698 布莱克经理经理 7839
7698 BLAKE MANAGER 聘用 1981-05-01
7698 布莱克经理萨尔 2850.00
7698 布莱克经理部门 30
7698 BLAKE MANAGER dname 销售
7698 BLAKE MANAGER loc CHICAGO

我该怎么做才能把上面的SQL转换成上面的 新品 6 行？

Answer 1

您可以使用 unpivot 子句。我认为这段代码会帮助你:

select a,b,c,'Name for ' || name_code || ' : '|| name_code as value  from 
(select 'A' a ,'B' b ,'C' c ,'D' d,'E' e,'F' f,'G' g,'H' h,'I' i from dual) 
unpivot include nulls 
(
name_for for name_code in (d as 'D', e as 'E' ,f as 'F',g as 'G',h  as 'H',i as 'I') 
);

问题更新后。答案改成这样:

select A,B,C,'Name for ' || name_for  as value, name_code  from 
(select 1 A,2 B,3 C,'Lennon' D,'Paul McCartney' E, 'Ringo Starr' F, 
              null G, 'Pete Best'H, 'Tommy Moore'  I from dual )
unpivot include nulls 
(
name_for for name_code in (d,e,f,g,h,i) 
)