nlp - 使用 OpenNLP 链接多个名称查找器实体

Question

首先是一点上下文:我试图在文档语料库中识别街道地址，我们决定明显的解决方案是使用 NLP(在这种情况下是 Apache OpenNLP)工具来实现这一点，到目前为止一切虽然我们仍然需要用大量文档训练模型，但看起来不错，但这并不是真正的问题。我们通过使用 USAddress 添加额外的地址验证步骤来改进解决方案。来自 Datamade 的解析器。我最大的问题是，如果地址旁边没有位置，地址本身就什么都不是，有时在文本中指定了位置，我们会假设这种情况经常发生。

我的问题来了:有没有办法使用共指来关联文本中的实体？或者更好的是，有没有办法在文本中注释任意单词并将它们识别为一个实体？

我一直在查看 Apache OpenNLP 文档，但是......它非常薄，我认为它仍然需要一些工作。

Answer 1

如果你想对这个问题使用coreference，你可以看看这个blog

但更简单的解决方案是使用句子检测器+ RegEx 或位置 NER+ 句子检测器(假设地址在一行中)

我认为可以使用正则表达式识别美国地址，一旦正则表达式匹配，您就可以使用 opennlp 的句子检测器来打印整个地址行。

同样，您可以使用 opennlp 提供的 NER 模型来查找位置并打印您想要的句子。

希望这可以帮助!

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