r - 不规则时间序列的年、月或日平均值

Question

我是“R”的新用户，我找不到很好的解决方案来解决它。我得到了以下格式的时间序列:

>dates  temperature depth   salinity
>12/03/2012 11:26   9.7533  0.48073 37.607
>12/03/2012 11:56   9.6673  0.33281 37.662
>12/03/2012 12:26   9.6673  0.33281 37.672

我有一个不规则的变量测量频率，根据时间段每 15 分钟或每 30 分钟进行一次。我想计算每个变量的年、月和日平均值，无论一天/月/年的数据数量是多少。我阅读了很多关于包 zoo、timeseries、xts 等的内容，但我无法清楚地了解我需要什么(也许是因为我对 R 不够熟练......)。

我希望我的帖子是清楚的，如果不是，请不要犹豫告诉我。

Answer 1

将您的数据转换为 xts 对象，然后使用 apply.daily 等计算您想要的任何值。

library(xts)
d <- structure(list(dates = c("12/03/2012 11:26", "12/03/2012 11:56", 
"12/03/2012 12:26"), temperature = c(9.7533, 9.6673, 9.6673), 
    depth = c(0.48073, 0.33281, 0.33281), salinity = c(37.607, 
    37.662, 37.672)), .Names = c("dates", "temperature", "depth", 
"salinity"), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame")
x <- xts(d[,-1], as.POSIXct(d[,1], format="%m/%d/%Y %H:%M"))
apply.daily(x, colMeans)
#                     temperature     depth salinity
# 2012-12-03 12:26:00    9.695967 0.3821167   37.647