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制作以下内容的最佳方法是什么 T-SQL
查询有效:
select
count(*),
(... a subquery that returns one result ...) as [Bar]
from Foo foo
group by [Bar]
最佳答案
SELECT COUNT(*),
(SELECT TOP 1 name
FROM sys.objects
ORDER BY object_id%number) name
FROM master..spt_values
WHERE number > 0
GROUP BY (SELECT TOP 1 name
FROM sys.objects
ORDER BY object_id%number)
Cannot use an aggregate or a subquery in an expression used for the group by list of a GROUP BY clause.
SELECT COUNT(*),
oa.name
FROM master..spt_values
OUTER APPLY (SELECT TOP 1 name
from sys.objects
ORDER BY object_id%number) oa
WHERE number > 0
GROUP BY oa.name
;WITH T AS
(
SELECT number,
(SELECT TOP 1 name
from sys.objects
ORDER BY object_id%number) name
FROM master..spt_values
WHERE number > 0
)
SELECT COUNT(*),
name
FROM T
GROUP BY name
关于sql - 按子查询分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5934717/
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给定以下mysql结果集: id code name importance '1234', 'ID-CS-B', 'Chocolate Sauce'
大家好,我的数据框中有以下列: LC_REF 1 DT 16 2C 2 DT 16 2C 3 DT 16 2C 1 DT 16 3C 6 DT 16 3C 3
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java中用stream进行去重,排序,分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
基本上,我从 TABLE_A 中的这个开始 France - 100 France - 200 France - 300 Mexico - 50 Mexico - 50 Mexico - 56 Pol
我希望这个正则表达式 ([A-Z]+)$ 将选择此示例中的最后一次出现: AB.012.00.022ABC-1 AB.013.00.022AB-1 AB.014.00.022ABAB-1 但我没有匹配
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题 假设我有 k 个标量列,如果它们沿着每列彼此在一定距离内,我想对它们进行分组。 假设简单 k 是 2 并且它们是我唯一的列。 pd.DataFrame(list(zip(sorted(choice
问题 在以下数据框中 df : import random import pandas as pd random.seed(999) sz = 50 qty = {'one': 1, 'two': 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!