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这是我导入的数据框的前几行的示例(在完整数据集中,主题变量共有五个级别/因子,另外两个是代数 II 和几何)。
SID firstName lastName subject sumScaleScore sumPerformanceLevel
604881 JIM Ro Mathematics 912 2
604881 JIM Ro ELA 964 4
594181 JERRY Chi ELA 997 1
594181 JERRY Chi Mathematics 918 3
564711 KILE Gamma ELA 933 5
564711 KILE Gamma Algebra I 1043 7
SID firstName lastName sumScaleScore_Mathematics sumPerformanceLevel_Mathematics sumScaleScore_ELA sumPerformanceLevel_ELA
604881 JIM Ro 912 2 964 4
最佳答案
melt
使用前四列,然后使用 dcast
:
library(reshape2)
m <- melt(DF, id = 1:4)
dcast(m, SID + firstName + lastName ~...)
SID firstName lastName AlgebraI_sumScaleScore AlgebraI_sumPerformanceLevel
1 564711 KILE Gamma 1043 7
2 594181 JERRY Chi NA NA
3 604881 JIM Ro NA NA
ELA_sumScaleScore ELA_sumPerformanceLevel Mathematics_sumScaleScore
1 933 5 NA
2 997 1 918
3 964 4 912
Mathematics_sumPerformanceLevel
1 NA
2 3
3 2
Lines <- "SID firstName lastName subject sumScaleScore sumPerformanceLevel
604881 JIM Ro Mathematics 912 2
604881 JIM Ro ELA 964 4
594181 JERRY Chi ELA 997 1
594181 JERRY Chi Mathematics 918 3
564711 KILE Gamma ELA 933 5
564711 KILE Gamma AlgebraI 1043 7"
DF <- read.table(text = Lines, header = TRUE, as.is = TRUE)
关于重组 r: reshape, dcast 中的数据,融化...似乎对这个数据框没有任何作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34444703/
我有一张这样的 table , > head(dt2) Weight Height Fitted interval limit value 1 65.6 174.0 71.9120
我有以下 data.table library(data.table) testdt <- data.table(var1=rep(c("a", "b"), e=3), p1=1:6, p2=11:1
是否可以重新排序数据帧的列,这是 dcast() 调用的结果 前任。 鉴于数据: > dput(copyOfRes) structure(list(docName = c("doc2", "doc1"
我正在尝试为每种类型的 gridNumber 的每种类型的元素取一个具有特定值的列。和 dcast它以便从元素列创建 3 个单独的列。我不确定如何做到这一点。 输入: df % spread(elem
我有一个表需要重新格式化。该表如下所示: date ItemID NewPrice Sale Amount 1-1 1 5 3 1-1
我喜欢使用 dcast 函数(reshape2 包)来返回 reshape 数据框,但不起作用。在我的例子中: #Data set X% select(-dummy) %>% group_by
我想根据“主导”变量来分隔变量。在以下情况下为 x3: set.seed(2) df = data.frame(x1 = sample(4), x2 = sample(4), x3 = sample(
我有以下形式的数据框: time1 % mutate(time2 = factor(time2, levels = rev(unique(time2)))) %>% dcast(time2 ~
所以我得到了如下所示的数据: id year principal interest 1: 011000600 2013 0.00 0.00 2: 01100
这个问题在这里已经有了答案: Transpose / reshape dataframe without "timevar" from long to wide format (8 个回答) 4年前关
我有以下情况。考虑以下 df: mymatrix mymatrix Patient marker Number Visit 1 B1 A 1 baseline
使用 dcast 时,如何根据列“Col”指定列顺序? df <- dcast(x, ID ~ ColumnName, value.var = "Answer") 我需要解决方案不特定于数据,因为 x
这是关于对包含数字和文本的列名称进行排序。我有一个来自 dcast 的数据框并有 200 行。我有订购问题。 列名称采用以下格式: names(DF) <- c('Testname1.1', 'Tes
我坚持使用 dcast 函数;我正在尝试为每个计数年的许多物种的个体创建一个总和表。 我有一个包含 3 列的数据框:(1)年份(因子),(2)物种名称(因子),以及(3)计数(数字)。 Year
我正在使用 dcast library(reshape2) 中的函数封装以转换一个简单的三列表格 df = data.table(id = 1:1e6, var = c('
我在数据帧上使用 reshape2 函数 dcast。其中一个变量是某些级别未出现在数据框中的因素,但我会在创建的新列中包含所有值。 例如说我运行以下 library(reshape2) dataDF
我有以下data.frame: group <- sample(c("egyptian", "american", "irish", "australian"), 50, TRUE) E <- c(r
我不知道是否使用 dcast()是正确的方法,但我想 reshape 以下 data.frame: df z,你基本上会这样做: x z ya yb 1 p1 14 1*max*
这个问题已经有答案了: 已关闭10 年前。 Possible Duplicate: This R reshaping should be simple, but dcast来自reshape2无需公式
我有以下数据框: z dcast(z, id ~ item, value.var="freq") id x y z 1 1 4 3 2 2 2 4 4 1 关于r - 使用 dcast 加宽
我是一名优秀的程序员,十分优秀!