r - data.table 相当于 tidyr::complete with group_by with on and by 语法

Question

问题:
data.table 的 tidyr 命令 与组 complete 的 by 等价物是什么？
on 和 by 对于 data.table 的关系是什么？

示例:

dt=data.table(a = c(1,1,2,2,3,3,4,4) , b = c(4,5,6,7,8,9,10,11) , c = c("x","x","x","x","y","y","y","y"))
show(dt)

   a  b c
1: 1  4 x
2: 1  5 x
3: 2  6 x
4: 2  7 x
5: 3  8 y
6: 3  9 y
7: 4 10 y
8: 4 11 y

目标是获得以下内容:

a  b c
1  4 x
1  5 x
1  6 x
1  7 x
2  4 x
2  5 x
2  6 x
2  7 x
3  8 y
3  9 y
3 10 y
3 11 y
4  8 y
4  9 y
4 10 y
4 11 y

所以大约是这样的:

setDT(dt)[CJ(a=a,b=b,unique=TRUE), on=.(a,b) , by = .(c)]

但它不起作用，并且 data.table 文档在语法的这方面很薄弱。

不足的解决方案:

以下 SO 帖子解决了类似的问题，但在此上下文中没有提供足够的解决方案。

data.table equivalent of complete/fill from tidyr(无组 by )

data.table equivalent of tidyr::complete()(无组 by )

data.table equivalent of tidyr::complete with group_by(特定于问题，实际上不适用于 by 命令)

Answer 1

试试这个:

dt[, CJ(a = a, b = b, unique = TRUE), by = "c"]

给予:

    c a  b
 1: x 1  4
 2: x 1  5
 3: x 1  6
 4: x 1  7
 5: x 2  4
 6: x 2  5
 7: x 2  6
 8: x 2  7
 9: y 3  8
10: y 3  9
11: y 3 10
12: y 3 11
13: y 4  8
14: y 4  9
15: y 4 10
16: y 4 11