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我有一个包含 5 个元素的列表 (bbb),即一年的每个元素,例如 2010、2011、...、2014:
列表中的第一个是这样的:
> bbb[1]
$`2010`
Date Average
X2010.01.01 2010-01-01 2.079090e-03
X2010.01.02 2010-01-02 5.147627e-04
X2010.01.03 2010-01-03 2.997464e-04
X2010.01.04 2010-01-04 1.375538e-04
X2010.01.05 2010-01-05 1.332109e-04
> bbb[2]
$`2011`
Date Average
X2011.01.01 2011-01-01 1.546253e-03
X2011.01.02 2011-01-02 1.152864e-03
X2011.01.03 2011-01-03 1.752446e-03
X2011.01.04 2011-01-04 2.639658e-03
X2011.01.05 2011-01-05 5.231150e-03
X2011.01.06 2011-01-06 8.909878e-04
最佳答案
您可以使用 dcast
.
bbb <- list(`2010` = data.frame(date = as.Date("2010-01-01") + 0:4,
avg = 1:5),
`2011` = data.frame(date = as.Date("2011-01-01") + 0:5,
avg = 11:16),
`2012` = data.frame(date = as.Date("2012-01-01") + 0:9,
avg = 21:30),
`2013` = data.frame(date = as.Date("2013-01-01") + 0:7,
avg = 21:28))
df <- do.call("rbind", bbb)
df$year <- format(df$date, format = "%Y")
df$month_date <- format(df$date, format = "%b-%d")
library(data.table)
library(openxlsx)
df_dcast <- dcast(df, month_date~year, value.var = "avg")
write.xlsx(df_dcast, "example1.xlsx")
spread
library(dplyr)
library(tidyr)
df2 <- df %>%
select(-date) %>%
spread(key = year, value = avg)
write.xlsx(df2, "example2.xlsx")
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!