python-2.7 - 如何从 matplotlib.pyplot 图中的 y 刻度标签中删除负号？

Question

我正在使用 matplotlib.pylot 模块生成数千个数字，这些数字都处理一个名为“总垂直深度(TVD)”的值。这些值来自的数据都是负数，但行业标准是将它们显示为正数(即距零/绝对值的距离)。我的 y 轴用于显示数字，当然使用实际值(负)来标记轴刻度。我不想更改值，但想知道如何访问文本元素并从每个值中删除负号(在图像上以红色圆圈显示)。



深入研究 matplotlib 文档后，代码的几次迭代让我得到了以下代码，但我仍然遇到错误。

locs, labels = plt.yticks()

newLabels = []

for lbl in labels:
    newLabels.append((lbl[0], lbl[1], str(float(str(lbl[2])) * -1)))

plt.yticks(locs, newLabels)

“标签”列表中的某些字符串似乎是空的，因此强制转换无法正常工作，但我不明白如果 yticks() 方法正在检索当前刻度配置，它是如何具有任何空值的。

Answer 1

@SiHA 指出，如果我们更改数据，则 y 轴上的标签顺序将反转。所以我们可以使用 ticker formatter只需更改标签而不更改数据，如下例所示:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

@ticker.FuncFormatter
def major_formatter(x, pos):
    label = str(-x) if x < 0 else str(x)
    return label

y = np.linspace(-3000,-1000,2001)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
ax.yaxis.set_major_formatter(major_formatter)
plt.show()

这给了我下面的图，注意 y 轴标签的顺序。